基于图像融合技术提高磁探测电阻抗成像质量的研究

发布时间：2021-12-11 18:59

　　为了提高磁探测电阻抗成像（magnetic detection electrical impedance tomography, MDEIT）中图像分辨率,提出了一种基于图像融合技术提高磁探测电阻抗成像质量的研究。通过利用水平集方法对预处理后的CT图像进行分割,获得结构信息图像;采用CT图像建立模拟肺水肿病变仿真模型,并利用传统灵敏度矩阵算法进行重建,获得MDEIT功能信息图像;利用小波融合算法进行图像融合以获得结构—功能融合图像,并对融合结果进行分析。仿真结果表明,结构信息图像与功能信息图像相融合的图像效果较好。融合图像中重建电导率信息分布更清晰,并且可以实现在实际组织中对病变组织位置和大小精准定位,从而使磁探测电阻抗成像质量得到很大提升,为磁探测电阻抗成像的临床应用奠定了基础。 

【文章来源】：生物医学工程研究. 2020,39(01)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

重建电导率分布

通过肺癌图像数据库联盟(the lung image data base consortium,LIDC)获取吸气末时刻的人体肺部CT图像,见图1,从图像可以看出胸腔内部各组织结构信息且分辨率较高。首先采用中值滤波函数对CT图像进行预处理,消除图像噪声等次要信息,增强内部结构信息的可检测性,结果见图2,继而采用水平集方法对图像内肺部组织信息进行分割后获取到肺部结构信息,见图3。图2 预处理后CT图像

预处理后CT图像

【参考文献】：
期刊论文
[1]磁探测电阻抗成像呼吸监测仿真研究[J]. 王慧泉,尹剑利,李光旭,冯彦博,王金海,陈瑞娟.  生物医学工程学杂志. 2017(01)
[2]磁场方式电阻抗成像的研究现状与发展[J]. 李刚,陈瑞娟,郝丽玲,林凌.  中国医学物理学杂志. 2010(02)
[3]磁探测电阻抗成像及其在经络三维定位中的应用[J]. 林凌,郝丽玲,陈瑞娟,李刚,李家星.  中国医学物理学杂志. 2010(02)

硕士论文
[1]基于深度学习的磁探测电阻抗成像算法研究[D]. 戚昊峰.天津工业大学 2019
[2]多频经胸电阻抗技术检测肺水肿的初步研究[D]. 刘延勇.第四军医大学 2004



本文编号：3535218