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低剂量CT图像DICOM数据量化分析

发布时间:2021-12-16 23:56
  目的对图像质量进行客观准确的评估,指导医学图像处理软件开发及临床低剂量CT检查参数的优化。方法通过CT机扫描获得断层图像,选取兴趣层面使用MATLAB显示灰度值直方图,通过灰度直方图可看出灰度信息的差异,随机选择5个兴趣层面,将不同层面不同mA值图像与150 mA所得图像进行对比,利用MATLAB计算出各图像均方误差和峰值信噪比。讨论由于无法客观的量化评价图像质量,而传统的图像质量客观评价方法主要包括均方误差(MSE,Mean Squared Eror)和峰值信噪比(PSNR,Peak Signal To Noise Rate)。统计数据,分析可得,当mA值在70-150 mA范围内PSNR始终大于30 dB,即在这个剂量范围内,图像质量好,失真程度小。在一定范围内,低剂量CT检查技术具有临床诊断价值。 

【文章来源】:中国医疗设备. 2020,35(S2)

【文章页数】:3 页

【部分图文】:

低剂量CT图像DICOM数据量化分析


兴趣层面中选取的大小为3×3像素的感兴趣区域

【参考文献】:
期刊论文
[1]可视质量评价方法综述[J]. 朱秀昌,唐贵进.  南京邮电大学学报(自然科学版). 2018(04)
[2]基于不变矩和PSNR的相似图像检测工具[J]. 谢玲,陆坤,胡志伟.  实验室研究与探索. 2018(03)
[3]低剂量CT扫描技术在早期肺癌筛查中的应用与临床价值[J]. 张璋,范强,姚永熠.  中国医疗设备. 2018(02)
[4]基于峰值信噪比改进的图像增强算法[J]. 肖祥元,景文博,赵海丽.  长春理工大学学报(自然科学版). 2017(04)
[5]PET/CT图像质量主观评价与感知模型[J]. 殷夫,纪震,周家锐,张海婕.  深圳大学学报(理工版). 2015(02)
[6]肺部低剂量CT的应用进展[J]. 葛虓俊,滑炎卿,张国桢.  中国医学影像学杂志. 2010(03)

博士论文
[1]图像质量评价及其在图像去噪中的应用研究[D]. 杨光义.武汉大学 2018
[2]基于视觉特性的图像质量综合评价方法研究[D]. 丰明坤.南京邮电大学 2016

硕士论文
[1]图像质量客观评价方法研究[D]. 张胜楠.北京交通大学 2016
[2]基于梯度相似性的图像质量评价[D]. 郭桂莲.南京理工大学 2013
[3]CT图像质量评估及测试体模研究[D]. 王甜甜.南方医科大学 2012
[4]医学图像质量评价方法研究[D]. 段影影.南方医科大学 2010



本文编号:3539037

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