基于蓝牙的人体心电监测系统的研究
发布时间:2022-01-10 19:43
设计一套基于蓝牙的便携式心电监测系统。采用单导联的方式通过心电传感器采集人体心电信号,采集的心电信号经过自适应滤波和快速中值滤波去除噪声干扰。利用自适应差分阈值法检测QRS波群,计算出心室率和QRS间期,以此为依据对心律失常进行分析。心电图和心律失常分析结果将通过蓝牙无线通信实时呈现在手机APP(应用程序)上。采集设备小巧便于携带,且采集过程中只需要三个电极片,操作简单,APP在异常情况下能对用户进行提醒,整个系统方便人们日常对自己的心电状况进行监护。
【文章来源】:电信快报. 2020,(07)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
R波检测
本文的人体心电数据采集模块使用AD8232芯片和外围电路构成,AD8232尺寸小、功耗低、成本低,在便携式设备中被广泛应用。本文的心电传感器采集数据时采用单导联三电极的方式,单导联放大滤波处理一对即两个电极的差分信号,剩下的一个电极是右腿驱动,被用作抑制共模干扰。使用AD8232心电传感器测量心脏的活动电信号时,三个电极分别贴于人体的左胸上方、右胸上方和左腹(或者左小臂内侧、右小臂内侧、右腿),采集的数据由ADC(模数转换器)通信接口输出给单片机,以进行后续处理。ECG信号采集如图2所示。3 数据预处理
式(1)和式(2)中,x(n)表示滤除噪声干扰后的心电信号序列,d(n)和t(n)分别表示一阶和二阶差分信号。利用一阶差分可以定位出信号中的全部拐点,利用二阶差分可以在这些点中定位出极大值,也就是波峰。图3 ECG信号预处理
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于AD8232的穿戴式心电监测系统设计与实现[J]. 张权. 信息通信. 2019(07)
[2]《中国心血管病报告2018》概要[J]. 胡盛寿,高润霖,刘力生,朱曼璐,王文,王拥军,吴兆苏,李惠君,顾东风,杨跃进,郑哲,陈伟伟. 中国循环杂志. 2019(03)
[3]基于改进差分阈值算法的心电检测技术研究[J]. 张晓军,吴芝路. 电子科技. 2020(02)
[4]自适应双阈值心电信号检测算法研究[J]. 陈耿铎,曾有灵,李喆. 暨南大学学报(自然科学与医学版). 2018(03)
[5]“掌上心电”E-U08心电记录仪远程监测心律失常和心肌缺血的临床应用研究[J]. 范平,陈晨,彭伊,胡嘉禄,侯月梅. 实用心电学杂志. 2017(01)
本文编号:3581305
【文章来源】:电信快报. 2020,(07)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
R波检测
本文的人体心电数据采集模块使用AD8232芯片和外围电路构成,AD8232尺寸小、功耗低、成本低,在便携式设备中被广泛应用。本文的心电传感器采集数据时采用单导联三电极的方式,单导联放大滤波处理一对即两个电极的差分信号,剩下的一个电极是右腿驱动,被用作抑制共模干扰。使用AD8232心电传感器测量心脏的活动电信号时,三个电极分别贴于人体的左胸上方、右胸上方和左腹(或者左小臂内侧、右小臂内侧、右腿),采集的数据由ADC(模数转换器)通信接口输出给单片机,以进行后续处理。ECG信号采集如图2所示。3 数据预处理
式(1)和式(2)中,x(n)表示滤除噪声干扰后的心电信号序列,d(n)和t(n)分别表示一阶和二阶差分信号。利用一阶差分可以定位出信号中的全部拐点,利用二阶差分可以在这些点中定位出极大值,也就是波峰。图3 ECG信号预处理
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于AD8232的穿戴式心电监测系统设计与实现[J]. 张权. 信息通信. 2019(07)
[2]《中国心血管病报告2018》概要[J]. 胡盛寿,高润霖,刘力生,朱曼璐,王文,王拥军,吴兆苏,李惠君,顾东风,杨跃进,郑哲,陈伟伟. 中国循环杂志. 2019(03)
[3]基于改进差分阈值算法的心电检测技术研究[J]. 张晓军,吴芝路. 电子科技. 2020(02)
[4]自适应双阈值心电信号检测算法研究[J]. 陈耿铎,曾有灵,李喆. 暨南大学学报(自然科学与医学版). 2018(03)
[5]“掌上心电”E-U08心电记录仪远程监测心律失常和心肌缺血的临床应用研究[J]. 范平,陈晨,彭伊,胡嘉禄,侯月梅. 实用心电学杂志. 2017(01)
本文编号:3581305
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