当前位置:主页 > 医学论文 > 生物医学论文 >

基于蓝牙的人体心电监测系统的研究

发布时间:2022-01-10 19:43
  设计一套基于蓝牙的便携式心电监测系统。采用单导联的方式通过心电传感器采集人体心电信号,采集的心电信号经过自适应滤波和快速中值滤波去除噪声干扰。利用自适应差分阈值法检测QRS波群,计算出心室率和QRS间期,以此为依据对心律失常进行分析。心电图和心律失常分析结果将通过蓝牙无线通信实时呈现在手机APP(应用程序)上。采集设备小巧便于携带,且采集过程中只需要三个电极片,操作简单,APP在异常情况下能对用户进行提醒,整个系统方便人们日常对自己的心电状况进行监护。 

【文章来源】:电信快报. 2020,(07)

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

基于蓝牙的人体心电监测系统的研究


R波检测

架构图,监测系统,架构,模型


本文的人体心电数据采集模块使用AD8232芯片和外围电路构成,AD8232尺寸小、功耗低、成本低,在便携式设备中被广泛应用。本文的心电传感器采集数据时采用单导联三电极的方式,单导联放大滤波处理一对即两个电极的差分信号,剩下的一个电极是右腿驱动,被用作抑制共模干扰。使用AD8232心电传感器测量心脏的活动电信号时,三个电极分别贴于人体的左胸上方、右胸上方和左腹(或者左小臂内侧、右小臂内侧、右腿),采集的数据由ADC(模数转换器)通信接口输出给单片机,以进行后续处理。ECG信号采集如图2所示。3 数据预处理

信号采集,心电信号序列,差分信号,一阶差分


式(1)和式(2)中,x(n)表示滤除噪声干扰后的心电信号序列,d(n)和t(n)分别表示一阶和二阶差分信号。利用一阶差分可以定位出信号中的全部拐点,利用二阶差分可以在这些点中定位出极大值,也就是波峰。图3 ECG信号预处理

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于AD8232的穿戴式心电监测系统设计与实现[J]. 张权.  信息通信. 2019(07)
[2]《中国心血管病报告2018》概要[J]. 胡盛寿,高润霖,刘力生,朱曼璐,王文,王拥军,吴兆苏,李惠君,顾东风,杨跃进,郑哲,陈伟伟.  中国循环杂志. 2019(03)
[3]基于改进差分阈值算法的心电检测技术研究[J]. 张晓军,吴芝路.  电子科技. 2020(02)
[4]自适应双阈值心电信号检测算法研究[J]. 陈耿铎,曾有灵,李喆.  暨南大学学报(自然科学与医学版). 2018(03)
[5]“掌上心电”E-U08心电记录仪远程监测心律失常和心肌缺血的临床应用研究[J]. 范平,陈晨,彭伊,胡嘉禄,侯月梅.  实用心电学杂志. 2017(01)



本文编号:3581305

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/swyx/3581305.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户8af71***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com