基于稀疏理论与快速有限剪切波变换的医学图像融合算法

发布时间：2022-01-12 13:15

　　在临床医学领域,图像辅助诊断对医学视图的处理效果要求很高.针对医学图像融合过程中图像视觉效果较差的问题,提出了一种基于稀疏理论与快速有限剪切变换的医学图像融合算法,提高了医学图像处理效率.首先,采用快速有限剪切波变换（FFST）分解源图像,将其分解为高频系数和低频系数;其次,根据高频系数和低频系数的不同性质,提供不同的融合策略,通过相对标准差比较法对高频系数进行处理,对于稀疏性较差的低频系数利用KSVD方法训练,得到字典并采用稀疏原理进行处理;最后,将融合后的高频和低频系数通过FFST逆变换融合到医学图像中.实验结果表明,算法的图像融合效果好,尤其是在提高图像清晰度等方面,具有良好的实用价值和应用前景. 

【文章来源】：计算机系统应用. 2020,29(12)

【文章页数】：5 页

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
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硕士论文
[1]分布式流处理的铁道供电监控大数据集群容错技术研究[D]. 彭翔.华东交通大学 2018
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本文编号：3584836