自然语言处理在医疗器械中的应用研究

发布时间：2022-01-24 15:08

　　本文在概述自然语言处理的基础上,简述了自然语言处理NLP的工作原理:特征提取、特征加工、系统训练和验证。总结了自然语言处理在胃肠道内窥镜检查报告中的主要特点,指出了结构化的关键,进而进行了方案设计。阐述了自然语言处理在医学影像中的应用,包括患者个体信息分析、群体信息分析、医学影像流程信息分析。最后,对自然语言处理的未来发展方向进行了展望。 

【文章来源】：吉林省教育学院学报. 2020,36(06)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、自然语言处理基本内涵及工作原理
    （一）自然语言处理的基本内涵
    （二）自然语言处理（NLP）的工作原理
        1. 特征提取
        2. 特征加工
        3. 系统训练和验证
二、自然语言处理的医学应用
    （一）自然语言处理在医学报告中的应用
        1. 胃肠道内窥镜检查报告的主要特点
        2. 报告结构化的关键
        3. 方案设计
    （二）自然语言处理在医学影像中的应用
        1. 患者个体信息分析
        2. 患者群体信息分析
        3. 医学影像流程信息分析
三、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]机器学习算法在医疗领域中的应用[J]. 兰欣,卫荣,蔡宏伟,郭佑民,侯梦薇,邢磊,那天,陆亮.  医疗卫生装备. 2019(03)
[2]用于医疗技术传播的语言研究现状与展望[J]. 胡雪婵,韩雪峰,申晴.  吉林广播电视大学学报. 2019(03)
[3]医疗器械汉语语料库的建立和初步设计——基于一体化医学语言系统和语义网络的思考[J]. 胡雪婵,韩雪峰,申晴.  中阿科技论坛(中英阿文). 2018(04)
[4]自然语言处理在医学影像中的应用[J]. 马帅,王霄英.  放射学实践. 2016(12)
[5]对象角色建模方法在ERP系统中的应用[J]. 舒坚,周才英,刘琳岚.  微计算机信息. 2006(09)



本文编号：3606799