基于变参数模型的医学时间序列/截面数据研究

发布时间：2022-01-26 21:09

　　目的：跨度较大的时间序列数据存在着受外界条件变化影响大,存在时变系数等特点,不满足经典线性回归的要求,因此一般经典线性模型进行此类时间序列数据的分析和拟合时存在着不能反映数据微观变化和不能准确拟合和预测等缺点。由状态空间模型构造的变系数模型引入了“状态”这一概念,从而可以微观动态地反映跨度较大的时间序列数据的内在变化,并进行更为准确地拟合和预测。通过对医学时间序列数据应用变系数模型,并同常系数模型进行对比,探讨变系数模型的应用优势,为以后研究中更好地拟合和解释相应时间序列数据提供了新的方法和思路。时间序列/截面数据包含了时间,截面及指标三维信息,一般线性模型只能利用了其中的二维信息。利用变截距模型对医学时间序列/截面数据所提供的三维信息进行综合分析,同时为今后的相关研究提供新的方法和思路。方法：介绍变系数模型和变截距模型的基本原理以及方法步骤。针对《中国统计年鉴》及《中国卫生统计年鉴》公布的数据,构造1978年-2007年全国人均收入和人均卫生支出之间的变系数模型以及2002年-2008年各地人均年消费支出和人均医疗卫生支出的变截距模型,探讨两模型的应用特点。采用Eviews5.0软件... 

【文章来源】：山西医科大学山西省

【文章页数】：52 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

人均卫生费用占人均收入比例随时间变化趋势

疗费用变化关系如图2一4所示:000︸11︸D0B000/O。00疗人均川伙费 0.0010000020000030D00D40000D匆00力0人均收入图2一 31978年一2008年人均收入和人均医疗费用变化关系图按照常参数最小二乘法，计算得人均医疗费用针对人均收入增长的弹性系数为0.205，即人均收入每增长一元钱人均医疗费用的增长幅度为0.205元，而实际上一国医疗费用的水平以及其变化方向和过程主要取决于这个国家的经济发展情况和相应的医疗制度和体制，自改革开放以来，我国有关医疗政策的改革经历了几次大的变化，经济发展也经历了几个较为明显的阶段，这样的影响反映在人均收入的增长对于人均医疗费用变化的影响上必定不是一成不变的，利用变系数模型可清楚地得出人均收入的增加是如何影响人均医疗费用的增长

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3611171