深度学习在骨关节医学影像中的研究及应用进展

发布时间：2022-05-06 20:53

　　<正>在大数据时代背景下,计算机技术迅猛发展,以深度学习为代表的人工智能（artificial intelligence,AI）将成为信息技术领域最重要的技术革命。伴随着数字影像的发展,AI在医学影像领域应用广泛,计算机辅助临床医师诊疗已成为趋势,AI是推动未来智能医学新模式转化进步的核心技术。骨关节系统疾病种类繁多,相关数据维度宽广,内容丰富, 

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【文章目录】：
1 人工智能与深度学习
2 AI在骨关节疾病中的应用特点
3 深度学习算法中的影像图像处理方法[4]
    3.1 图像配准
    3.2 图像识别、检测、分类
    3.3 图像分割
    3.4 图像重组
4 AI在骨关节系统医学影像中的应用现状
    4.1 膝关节软骨、半月板及韧带
    4.2 脊柱
    4.3 骨龄检测
    4.4 骨质疏松
    4.5 骨折
    4.6 骨性关节炎与脊柱侧弯畸形
    4.7 骨肌成分分析
5 问题与展望



本文编号：3651195