面向区域医学影像共享平台的AI服务建设

发布时间：2022-09-17 13:25

　　目的:通过建设面向区域医学影像共享平台的AI服务建设,借助上海市医联影像云平台优势,实现对重大疾病的医学影像智能化辅助诊断一站式支撑。方法:汇集重大疾病相关的影像数据以及高质量的标注数据,构建多病种区域医学影像数据中心。同时基于机器学习、深度学习等前沿人工智能技术,进行影像学特征提取和标准算法开发,构建智能影像分析平台。结果:通过面向AI的区域医学影像共享平台实现为管理者、医生、医学影像科研人员提供个性化的、精准的影像分析服务。结论:基于区域医学影像共享平台,能够改善目前医院影像资源分散、管理与应用效率低下的状况。进而结合人工智能技术,将极大地促进疾病诊断方式的自动化和精确化进程。 

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 面向区域医学影像共享平台的AI服务设计
2 影像共享平台的AI服务功能设计
    2.1 建设多病种影像数据中心
        2.1.1 构建多层次影像数据索引
        2.1.2 构建影像特征库
        2.1.3 构建疾病标注影像数据集
    2.2 医学影像智能分析计算平台
        2.2.1 人工智能计算平台平台
        2.2.2 智能工具集
        2.2.3 医学影像算法库
        2.2.4 医学影像知识库
3 医学影像智能分析诊断服务系统
    3.1 智能影像检索调阅
    3.2 智能辅助诊断
    3.3教学培训服务
    3.4 智能远程医疗协助
    3.5 基于影像平台的专病示范应用
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大数据的院级临床科研平台建设与实践[J]. 卫荣,陆亮,钱步月,侯梦薇.  中国数字医学. 2019(11)
[2]人工智能在医学影像诊断中的应用[J]. 刘丰伟,李汉军,张逸鹤,李若松,王尊升,唐晓英.  北京生物医学工程. 2019(02)
[3]人工智能医学影像[J]. 卢光明,张志强.  医学研究生学报. 2018(07)
[4]人工智能辅助诊疗发展现状与战略研究[J]. 孔鸣,何前锋,李兰娟.  中国工程科学. 2018(02)
[5]医学影像技术研究进展及其发展趋势[J]. 陈文.  实用医学影像杂志. 2016(03)



本文编号：3679306