大数据视角下医学影像技术的发展与职业健康探究

发布时间：2022-10-17 13:06

　　＜正＞随着我国科学技术的迅速发展,大数据以及云计算在社会上得到了广泛的应用,我国的医学影像技术也应用上了大数据。本文对人工智能参与医学影像诊断的方式进行了阐述,并详细分析了大数据视角下医学影像技术的发展状况,同时也展望了大数据视角下的医学影像技术对职业健康的影响和发展趋势。 

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、人工智能参与医疗影像诊断的方式
    （一）能力概述
    （二）主要工作模式
    （三）带来的改变
二、大数据视角下医学影像技术的发展现状
    （一）疾病筛查
    （二）智能靶区勾画
    （三）助力医生学习提高
三、大数据视角下医学影像技术在职业健康应用趋势
    （一）长期发展趋势
    （二）短期发展趋势
四、总结


【参考文献】：
期刊论文
[1]医学图像分析深度学习方法研究与挑战[J]. 田娟秀,刘国才,谷珊珊,鞠忠建,刘劲光,顾冬冬.  自动化学报. 2018(03)
[2]医学影像计算机辅助检测与诊断系统综述[J]. 郑光远,刘峡壁,韩光辉.  软件学报. 2018(05)
[3]基于对称性理论的医学图像多阶段分类算法[J]. 荣晶施,潘海为,高琳琳,韩启龙,冯晓宁,李青.  计算机学报. 2015(09)
[4]基于特征点Rényi互信息的医学图像配准[J]. 赵海峰,陆明,卜令斌,孙登第,罗斌.  计算机学报. 2015(06)
[5]基于提升小波变换的医学图像融合[J]. 李俊峰,姜晓丽,戴文战.  中国图象图形学报. 2014(11)



本文编号：3692121