辅助诊疗类医学人工智能应用评估体系架构研究

发布时间：2022-12-04 05:23

　　结合实际案例分析辅助诊疗类医学人工智能应用评估存在的不足,从架构、具体维度、评估流程等方面详细阐述辅助诊疗类医学人工智能应用评估体系构建,指出该体系有助于打通从技术研发向应用转化的商业闭环,促进与完善医学人工智能应用的法律法规建设。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 引言
    1.1 研究背景
    1.2 相关研究
        1.2.1 国外
        1.2.2国内
2 研究必要性
    2.1 建立辅助诊疗类医学人工智能应用评估体系十分必要
    2.2 有关案例
3 理论基础和基本框架
    3.1 理论基础
        3.1.1 问题分析
        3.1.2 评估模型
    3.2 基本框架
        3.2.1 适用范围
        3.2.2 架构
        3.2.3 具体层级
    3.3 应用评估体系取用维度
        3.3.1 机构/设施/设备层
        3.3.2 过程层
        3.3.3 结果层
        3.3.4 应用规划评估(政策评估)
    3.4 应用评估体系评估流程[8](图4)
        3.4.1 组建评估小组
        3.4.2 描述评估对象
        3.4.3 设计评估方案
        3.4.4 收集评估证据
        3.4.5 实施评估方案
        3.4.6 总结评估结果
4 结论与建议
    4.1 促进与完善医学人工智能应用法律法规建设
    4.2 打通从技术研发向应用转化的商业闭环
    4.3 助推产、学、研、用相结合模式的产生


【参考文献】：
期刊论文
[1]德尔菲法的运用研究——基于美国和比利时的案例[J]. 张冬梅.  情报理论与实践. 2018(03)
[2]Delone＆McleanDelone＆Mclean模型在医疗信息技术领域应用的系统评价[J]. 林丹,刘加林.  华西医学. 2015(08)



本文编号：3707676