基于小波变换的心电信号处理

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• 第一章 绪论6-17
• 1.1 心电图基础6-10
• 1.1.1 心电图的产生机理和组成6-7
• 1.1.2 心电信号的测量和特点7-9
• 1.1.3 心电图的导联9-10
• 1.1.4 心律失常10
• 1.2 MIT／BIH心电图数据库10-11
• 1.3 小波分析在心电信号处理中的应用11-15
• 1.3.1 ECG信号的预处理11
• 1.3.2 参数检测和波形检测11-13
• 1.3.3 心电图的小波压缩13-14
• 1.3.4 分析心室晚电位14-15
• 1.4 本文的主要研究内容15-17
• 第二章 小波变换17-30
• 2.1 小波变换17-20
• 2.1.1 小波变换17-19
• 2.1.2 小波变换的类型19-20
• 2.2 多分辨率分析、Mallat算法与滤波器组20-25
• 2.2.1 多分辨率分析20-22
• 2.2.2 Mallat算法22-23
• 2.2.3 小波变换与滤波器组23-25
• 2.3 小波变换用于表征信号的突变(瞬态)特征25-29
• 2.3.1 小波变换的奇异点和信号变化剧烈处间的联系25-26
• 2.3.2 李氏指数26-27
• 2.3.3 小波变换极大值在多尺度上的表现与Lipschitz间的关系27-28
• 2.3.4 由小波变换的极大值重建信号28-29
• 2.4 本章小结29-30
• 第三章 ECG信号的预处理30-52
• 3.1 心电信号的预处理30-37
• 3.1.1 FIR滤波器的基本原理与特征30-32
• 3.1.2 FIR滤波器的设计与实现32-34
• 3.1.3 实验结果与分析34-37
• 3.2 检测ECG叠加基准点的FIR带通滤波器的优化设计37-40
• 3.2.1 设计原理37-38
• 3.2.2 设计方法38-39
• 3.2.3 设计结果39
• 3.2.4 实验结果39-40
• 3.3 基于小波的ECG信号噪声消除40-50
• 3.3.1 小波分解与重构法去噪40-42
• 3.3.2 非线性小波变换阈值法去噪42-43
• 3.3.3 小波变换模极大值消噪43-49
• 3.3.4 三种小波消噪方法的比较49-50
• 3.4 本章小结50-52
• 第四章 心电信号自动检测的小波变换法52-69
• 4.1 引言52
• 4.2 QRS波的小波变换检测原理52-57
• 4.2.1 检测信号突变点52-53
• 4.2.2 R峰检测原理53-55
• 4.2.3 尺度选择55
• 4.2.4 特征点奇异指数的应用55-57
• 4.2.5 时移问题的修正57
• 4.3 检测算法57-59
• 4.3.1 算法流程57-59
• 4.3.2 检测策略59
• 4.4 结果与讨论59-64
• 4.5 心电信号其它特征波形与特征点的检测64-66
• 4.5.1 心电信号QRS波群起止点和宽度的检测64
• 4.5.2 心电信号J点、T波和P波起止点的检测64-65
• 4.5.3 应用研究65-66
• 4.6 心律失常辨别准则和算法66-67
• 4.7 实验结果与分析67
• 4.8 本章小结67-69
• 第五章 总结与展望69-70
• 5.1 总结69
• 5.2 展望69-70
• 参考文献70-74
• 在校期间发表（含待发）论文情况74-75
• 致谢75

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 王秀云;严碧歌;马磊;孙渭玲;;基于小波变换心电信号消噪方法研究[J];现代生物医学进展;2008年10期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 冯德山;基于小波多分辨探地雷达正演及偏移处理研究[D];中南大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库 前5条

1 张婷婷;基于小波分析的玉米果穗成熟度分级[D];吉林大学;2011年

2 段琪炜;手持式心电图仪处理和显示模块的设计与实现[D];北京交通大学;2007年

3 刘延涛;呼吸与心跳运动干扰下的消融导管定位信号仿真分析及试验研究[D];郑州大学;2012年

4 钟灿成;生理信号自动分析技术的研究与应用[D];华南理工大学;2012年

5 王鹏彪;三维电场定位装置硬件电路分析和改进[D];郑州大学;2013年

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