基于ARMAX的高频电刀质控数据分析

发布时间：2023-03-03 19:53

　　目的利用高频电刀的质控数据预测电刀的指标并进行分析。方法选取6台高频电刀,使用扩展自回归滑动平均(Extended Auto-Regressive Moving Average,ARMAX)模型进行预测。结果输出功率随着使用时间的增加指标值呈现下降趋势,波峰因子和高频漏电流处于平稳状态,各指标预测值都处于合格范围内,且预测结果误差较小。结论由上述分析可知,ARMAX模型预测的高频电刀各指标状态具有一定的参考意义。

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
引言
1 资料与方法
    1.1 指标
    1.2 研究对象
    1.3 ARMAX模型的建立
        1.3.1 模型定阶
        1.3.2 参数估计
    1.4 模型实现
2 结果
    2.1 输出功率和波峰因子
        2.1.1 切割
        2.1.2 凝结
    2.2 高频漏电流
    2.3 模型验证
    2.4 平稳性
        2.4.1 输出功率与波峰因子
        2.4.2 高频漏电流
3 讨论
4 结论



本文编号：3753007