面向脑机接口的脑电采集设备硬件系统综述
发布时间:2023-03-14 18:39
脑机接口技术(BCI)可为人脑和外界建立一种全新的直接的交互方式,具有非常广阔的应用前景。脑电采集设备作为脑机接口采集信号的重要手段和途径,是其技术的关键和基础,已得到广泛关注。近年脑机接口研究呈爆炸式增长,各种脑电采集技术与应用不断涌现。未来,脑电采集设备在科学、医疗、军事、生活等领域具有巨大的应用潜力。为理清目前脑电采集设备硬件系统的发展现状和发展方向,从基本组成结构、性能优化电路以及现有产品等方面进行剖析。归纳脑电采集设备的4个主要组成部分,进一步分类并讨论脑电采集设备性能优化方法;对比现有的主流产品的关键指标,探讨它们的功能特性;分析现有脑电采集设备的不足之处,并对其发展趋势进行展望。
【文章页数】:12 页
【文章目录】:
引言
1 脑电采集设备的基本结构
1.1 导联
1.2 预处理电路
1.2.1 滤波器
1.2.2 放大器
1.2.3 调零电路
1.3 模数转换电路
1.4 处理器模块
2 电路系统性能优化
2.1 信噪比提高
2.1.1 基线复零电路
2.1.2 头皮与电极接触检测
2.1.3 右腿驱动电路
2.2 集成芯片
2.3 功能扩展
2.3.1 多模态
2.3.2 数据压缩
2.3.3 可重构设计
3 现有产品比较
3.1 Neuroscan脑电系统
3.2 Brain Products公司
3.3 EGI公司
3.4 CGX公司
3.5 常州博睿康科技有限公司(Neuracle)
3.6 Quasar公司
4 展望
本文编号:3762532
【文章页数】:12 页
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引言
1 脑电采集设备的基本结构
1.1 导联
1.2 预处理电路
1.2.1 滤波器
1.2.2 放大器
1.2.3 调零电路
1.3 模数转换电路
1.4 处理器模块
2 电路系统性能优化
2.1 信噪比提高
2.1.1 基线复零电路
2.1.2 头皮与电极接触检测
2.1.3 右腿驱动电路
2.2 集成芯片
2.3 功能扩展
2.3.1 多模态
2.3.2 数据压缩
2.3.3 可重构设计
3 现有产品比较
3.1 Neuroscan脑电系统
3.2 Brain Products公司
3.3 EGI公司
3.4 CGX公司
3.5 常州博睿康科技有限公司(Neuracle)
3.6 Quasar公司
4 展望
本文编号:3762532
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