幂律调制多尺度熵及其在生物信号分析中的应用研究

发布时间：2023-03-23 00:42

　　目的:探讨幂律调制多尺度熵(pMSE)在生物信号分析中的应用效果及其对疾病诊断和康复的临床价值。方法:结合信号的自相似和分形理论,对多尺度熵(MSE)算法的不足进行改进,提出pMSE算法,并在三种生物信号(添加了不同程度仿真白噪声的生理信号;健康、充血性心力衰竭和心房颤动患者的心跳间期信号;清醒和疲劳脑电信号)中分别进行测试和对比,评估pMSE算法的应用效果。结果:pMSE有效改进了MSE的一些不足,在仿真噪声信号分析中获得了更加正确和清晰的比较结果,在3种心跳间期信号分析中取得了更加准确和直观的区分效果,在清醒和疲劳脑电信号分析中取得了更高的分类准确率(t=2.30,P<0.05)。结论:pMSE在多种生物信号分析中取得了比MSE更好的效果,可以更准确地度量生物信号复杂度,对临床疾病诊断和康复具有潜在的应用价值。

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【文章目录】：
1 pMSE和MSE算法
    1.1 MSE算法
    1.2 pMSE算法
2 pMSE和MSE数据与分析
    2.1 仿真噪声数据
    2.2 心电信号数据
    2.3 脑电信号数据
    2.4 统计学方法
3 结果分析
    3.1 仿真噪声分析
    3.2心电信号分析
    3.3 脑电信号分析
4 讨论
5 结论



本文编号：3767921