自动组卷的CD-MST及其应用研究

发布时间：2023-04-02 02:10

　　计算机多阶段自适应测验(MST)结合了纸笔测验(P&P)和计算机自适应测验(CAT)两者的优势,MST既有自适应的优势又可以帮助测验开发者更好的管理测验并保持测验平行。认知诊断(CD)可以准确测量出学生的知识状态和认知结构,并为每位学生提供诊断性信息,这有助于学生的自我学习和自适应学习(adaptive learning),并有助于教师有针对性的进行补救教学。本文首次将计算机多阶段自适应测验的自动组卷(ATA)应用于认知诊断中,提出基于认知诊断的计算机多阶段自动组卷(CD-MST)算法。同时,本文提出了一种新的基于认知诊断的题目难度指标;将认知诊断的属性信度指标被定义为CD-MST的统计约束目标,并将这两个指标结合启发式算法(heuristic methods)用于自动组卷的CD-MST中。本文采用蒙特卡洛模拟实验以及实证应用研究相结合的研究范式,验证本文提出的基于CD-MST的自动组卷算法的科学性及其效果。研究一开发了自动组卷的CD-MST并对其有效性进行了Monte Carlo验证;研究二将开发的自动组卷的CD-MST应用与抑郁症状的测量与评估中。研究结果表明:(1)本文提...

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
引言
1 文献综述
    1.1 计算机多阶段自适应测验
        1.1.1 项目反应理论
        1.1.2 计算机多阶段自适应测验
    1.2 认知诊断
        1.2.1 认知诊断的背景及意义
        1.2.2 认知诊断模型
        1.2.3 认知诊断的计算机自适应测验
    1.3 CD-MST
2 研究问题的提出和研究总体设计
    2.1 问题的提出
    2.2 研究的价值及意义
    2.3 研究内容及研究流程设计
    2.4 研究的特色与创新
3 研究一：自动组卷的CD-MST的开发
    3.1 CD-MST自动组卷算法的开发思路
        3.1.1 基于认知诊断的题目难度指标
        3.1.2 基于认知诊断的测量误差(测量信度)指标
        3.1.3 CD-MST的组卷方法：NWADH算法
    3.2 自动组卷的CD-MST的实现
        3.2.1 G-DINA模型
        3.2.2 CD-MST的自动组卷
    3.3 实验设计及结果分析
        3.3.1 实验设计
        3.3.2 评价指标
        3.3.3 结果与分析
        3.3.4 研究一小结
4 研究二：CD-MST自动组卷在抑郁症状组卷中的应用
    4.1 基于认知诊断的抑郁症状题库
        4.1.1 基于认知诊断的抑郁症状题目来源
        4.1.2 基于认知诊断的抑郁症状题库
        4.1.3 基于认知诊断的抑郁症状题库的测验Q矩阵
    4.2 自动组卷的CD-MST在抑郁症状组卷中的应用
        4.2.1 实验设计
        4.2.2 评价指标
        4.2.3 自动组卷的CD-MST在抑郁症状中实现
        4.2.4 结果与分析
        4.2.5 研究二小结
5 结论与讨论
参考文献
致谢
在读期间公开发表论文(著)及科研情况



本文编号：3778319