脑电源定位及特征提取技术研究

发布时间：2024-01-27 14:29

　　脑电(Electroencephalogram,EEG)特征提取(Feature Extraction)是实现脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)的关键技术之一。而有效的特征提取技术研究,有利于更好地实现人脑与外界的交流。目前,脑机接口技术在医疗康复领域受到极大的关注与重视,其受众是广大的脑损伤患者,如脑卒中(Stroke)。这类患者在发生脑损后,其脑功能结构发生重构(Reorganization),其生理基础是可塑性(Plasticity)。这一变化可以通过脑电源成像(EEG Source Imaging,ESI)技术呈现。脑功能的研究反服务于脑电信号的特征研究,为临床医疗增添更多可能性。本文主要从脑电分类和源成像的角度对健康人和脑卒中患者的信号进行了对比分析,并将源成像的分析结果用于引导脑电分类。本文的研究成果如下:(1)基于分布式源(Distributed Source)的低分辨率电磁层析成像(Low-Resolution Electromagnetic Tomography,LORETA)算法,利用BESA工具箱对健康人和患者的左右手握拳信号进...

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【学位级别】：硕士

图2-164导电极帽与电极(2)电极与电极帽

图2-2数据采集实景图

图3-1正向问题中小三角网络表示

图3-2左手动LORETA成像结果

本文编号：3887138