基于加权相位分离的二维互相关弹性成像方法研究

发布时间：2017-07-29 09:02

  本文关键词：基于加权相位分离的二维互相关弹性成像方法研究

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【摘要】：弹性成像能够检测组织的弹性信息,进而描述组织生理、病理状态,对疾病的检测和诊断具有重要的应用价值。为了改善二维弹性算法的轴向分辨率,本文对一维和二维弹性成像算法进行了比较研究,提出一种基于加权相位分离和二维互相关的混合位移估计算法,首先利用二维时域互相关技术进行粗估计,然后再利用加权相位分离技术(WPS)对结果进行精估计。同时,通过仿真和仿体实验对算法的精确性和效率进行了验证。结果表明,算法具有较好的鲁棒性,能够有效地提高运行效率和图像信噪比,上述研究对高性能弹性成像系统的研究与设计具有重要的指导意义。
【作者单位】： 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;中国科学院大学;
【关键词】： 弹性成像 运动估计 二维互相关 先验估计 加权相位分离
【基金】：国家自然科学基金青年科学基金(11204198) 中科院百人计划(Y223011302) 国家科技支撑计划(2012BAI13B02) 苏州市科技计划项目(Y539021903)资助
【分类号】：R310
【正文快照】： 3.中国科学院大学,北京101408)弹性成像(elastography)[1]可以提供组织弹性模量信息,用于疾病的诊断,例如,肿瘤在组织中生长或扩散,组织的弹性会发生变化,在肿瘤出现形态学改变前,它的硬度已经发生了变化,导致正常组织与病变组织之间存在较大的弹性差异。正常的乳房中,腺状结

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本文编号：588337