一种重复二分CSP 4类运动想象脑电信号特征提取算法

发布时间：2017-08-01 10:05

  本文关键词：一种重复二分CSP 4类运动想象脑电信号特征提取算法

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【摘要】：针对脑机接口(BCI)系统中4类运动想象的脑电信号ERD/ERS现象进行研究,提出了一种重复二分共同空间模式(RB-CSP)算法用于4类运动想象脑电信号的特征提取,并运用SVM进行分类研究.实验结果表明,该方法与传统的4分类CSP扩展算法OVR-CSP相比,减小了算法复杂程度,缩短了信号处理时间,提高了准确率,为在线脑机应用提供了一种新的解决方法.
【作者单位】： 北京理工大学自动化学院;
【关键词】： 脑机接口(BCI) 类运动想象 重复二分共同空间模式(RB-CSP)算法 特征提取
【基金】：高校2015年度常规引智资助项目(C2015033)
【分类号】：R318;TN911.7
【正文快照】： 脑机接口(brain computer interface,BCI)是一种不依赖于常规大脑和肌肉信息输出通路的全新的通信系统[1],其中,特征提取技术是实现BCI的关键,好的特征提取方法有利于BCI系统的稳健性.Muller-Gerking等[2]提出了一种共同空间模式(common spatial pattern,CSP)的特征提取算法,

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本文编号：603675