南昌市湾里区2014～2017年居民死因监测与疾病负担分析

发布时间：2020-06-16 07:23

【摘要】：目的:了解南昌市湾里区2014～2017年居民死因分布、特征及变化趋势,为制定重点疾病防控策略提供依据。方法:死亡资料来自“中国疾病预防控制信息系统”分系统“死因登记报告信息系统”,按户籍地“南昌市湾里区”、条件“已终审”分别导出2014、2015、2016、2017年死因监测数据。内容包括:死者基本情况(死者姓名、性别、身份证件号码等);死亡情况(死亡日期、死亡地点、死亡诊断等)。死因分类和编码按照国际分类标准ICD-10进行。人口资料来自“中国疾病预防控制信息系统”分系统“基本信息系统”。采用2010年第六次全国人口普查数据为标准人口计算标化死亡率;对粗死亡率、标化死亡率、死因顺位、期望寿命、潜在减寿年数等指标进行描述性分析。采用IBM SPSS 23.0对数据进行处理。结果:(1)2014～2017年南昌市湾里区累计报告死亡1796人,粗死亡率为699.55/10万,标化死亡率为707.40/10万。2014～2017年粗死亡率呈下降趋势,经年度卡方趋势性检验,差异有统计学意义(c～2_(趋势)=4.978,P=0.026);男性和女性粗死亡率分别为777.85/10万和590.40/10万,标化死亡率分别为799.31/10万和606.55/10万,每年的男性粗死亡率均高于女性,差异有统计学意义,4年合计男性粗死亡率高于女性粗死亡率,差异有统计学意义(χ～2=35.154,P0.001);(2)2014～2017年该区各年龄组粗死亡率变化趋势基本一致,均表现在0～岁组较高,1～岁组死亡率有所降低,5～15岁组死亡率有一定波动,但此后随着年龄的增长死亡率不断升高,尤其是60岁以上年龄组上升较快。(3)2014～2017年该区死亡病例的地点构成以在家中死亡最多(1277例,占71.10%),其次为医疗卫生机构(370例,占20.60%),其他场所和来院途中占第三及第四,养老服务机构最少。(4)2014～2017年人群死亡中,无论是分年还是四年总和,绝大多数死者生前最高诊断单位为三级医院(超过60%),其次为二级医院。(5)2014～2017年湾里区死因顺位前5位依次为:循环系统疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、伤害、消化系统疾病,前5位死因占全死因的91.98%,其中循环系统疾病居各年度死因榜首;男性和女性的死因顺位前5位与全人群死因顺位基本相同,男性泌尿系统疾病死因顺位较女性居前,女性的内分泌、营养和代谢疾病及皮肤肌肉骨骼和结缔组织疾病的死因顺位较男性居前。(6)循环系统疾病居全区居民死因首位,前3位死因依次为:脑血管病、缺血性心脏病及高血压病;恶性肿瘤前3位死因依次为:肺癌,结直肠癌,肝癌;呼吸系统疾病前3位死因依次为:慢性阻塞性肺疾患、其他呼吸系统疾病、哮喘;伤害前3位死因依次为:道路交通事故、意外跌落及自杀。(7)2014～2017年南昌市湾里区居民期望寿命75.67岁,其中男性73.24岁,女性78.49岁;去除循环系统疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、伤害等主要疾病的影响,居民期望寿命可分别增加5.06岁、2.53岁、1.85岁、1.71岁。(8)2014～2017年南昌市湾里区全死因潜在减寿年数10937人年,平均减寿年数17.31年、潜在减寿率41.77‰。潜在减寿年顺位依次为伤害3909人年、恶性肿瘤2562人年、循环系统疾病2392.5人年、呼吸系统疾病335人年、消化系统疾病137.5人年。结论:(1)2014～2017年南昌市湾里区标化死亡率低于全国平均水平,高于全省平均水平,死亡率出现逐年下降趋势。(2)影响该区居民健康的主要疾病为循环系统疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、伤害以及消化系统疾病。(3)2014～2017年该区居民期望寿命较高,全死因潜在减寿年数中伤害造成的潜在减寿年最大。
【学位授予单位】：南昌大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：R195
【图文】：

模型原理

图 1 DisMod 模型原理图DisMod 模型中有四项内容:易感者、患者、因该病死亡者和死于其他疾病者。假设在一个相对稳定的人群中未患该病人群和患该病人群死于其他疾病的可能性相同，那么此时该模型就由发病率、缓解率和病死率决定[41]。因此在有全人群人口数据的前提下，通过发病率、缓解率和死亡率就可以计算出平均病程，从而得到 YLDs[12]。葛阳等[41]的研究就是利用当地发病和死亡数据，运用DisMod 模型计算 DALY，该方法相对简便也更容易开展，相比其他方法具有一定的优势，但是该研究死亡监测数据使用的当年的数据，由于死亡监测数据的漏报等问题，需要 1～2 年的核查与补漏的时间。因此在利用此模型时建议利用核查补漏后的最新发病和死亡数据。DisMod 模型还有一个不足之处就是这个工具专业性较强且一直只有英文版面世，未得到疾病负担研究者的广泛采用，所以这种软件的本土化引进是 DALY 计算的关键[42]。4. 小结

【参考文献】