基于离散事件仿真体检中心预约调度对比研究

发布时间：2020-08-20 21:27

【摘要】：随着人们经济水平的提高及健康意识的增强,体检中心的排队问题日益严重。预约调度策略是大型医院管理医疗资源的一个有效途径,能够匹配病人需求和医疗资源。同时智慧医疗的应用与发展,改变传统就医模式,提供减少顾客排队时间、提升顾客排队体验的新方法。一般认为预约调度提前分配医疗资源,可以匹配供需关系、平缓顾客流量,降低顾客等待时间。但对于多科室多服务窗串联的体检中心排队系统来说,预约调度策略是否一定减少顾客排队等候时间,有何适用范围?考虑到智慧医疗背景,若将预约调度策略与智能路径选择推荐策略相结合,能否进一步减少排队时间、提升排队体验?以及在实施预约调度策略的过程中,单位体检的顾客易出现成批不守时行为,针对这种情况,能否从体检中心角度做出补救措施,避免顾客等候时间过长?为解决以上问题,本文利用离散事件仿真方法,使用Anylogic软件构建体检中心排队模型,进行以下仿真研究:首先,考虑到多种现实生活中可能出现的情况,分别针对单一预约套餐以及多种预约套餐,顾客完全服从调度批次安排以及不完全服从调度批次安排四种不同环境因素组合情况,对5组不同预约顾客数量进行仿真实验,对比无预约调度策略以及4种不同预约调度策略下体检中心顾客平均排队等候时长,研究预约调度策略的有效性及其适用范围;然后,提出了一种物联网环境下,综合考虑科室服务率、待检人数、服务人数以及潜在顾客数的智能路径选择推荐策略。在预约调度策略的基础上加入智能路径选择推荐策略进行仿真实验,并将其与现有路径选择策略进行对比,研究结合智能路径推荐策略及预约调度策略能否进一步减少顾客排队等候时长;最后,针对同批次不守时行为进行补救措施研究,首先提出可以通过对顾客进行优先级调整进行补救并通过仿真实验验证,随后为进一步增强补救效果,在优先级调整的基础上加入智能路径推荐规则,并进行仿真实验验证其有效性。本研究不仅丰富了针对多服务窗多科室串联排队系统的预约调度的研究,而且对智慧医疗的应用进行了扩展,为减少顾客检查排队等待时间提供了新方法。
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：R197.3

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本文编号：2798467