医生在线头像与其在线表现的关系研究
发布时间:2020-09-11 17:56
随着网络技术的发展,在线医疗已经逐渐成为患者就医选择的主要途径之一,患者的选择范围不再局限于传统的线下医院,而是选择更加方便快捷地线上就医方式,有针对性的快速有效地解决自身就医需求。在患者就医过程中,医生形象在患者就医行为中占据着重要的地位,而对于在线医疗中,医生头像就代表着医生的个人形象,代表着医生的服务形象和医术形象,影响着患者做出就医决策。虽然有不少学者研究了线下医生形象,但对于线上医生形象的研究仍相对较少。社交平台中用户的评价研究有不少的学者做了多方面的分析,而在线医疗平台中的患者评论分析主要集中在情感方面,对于患者评价中体现的医生能力的分析少之又少。研究医生线上形象与患者对其评价的关系有利于帮助患者做出就医决策,并帮助医生更好的管理自身在在线平台中的形象。因此,本文将从医生头像和患者评论入手,研究医生在在线医疗平台中的形象问题以及医生在在线医疗平台中的表现问题,探究在线医疗平台中医生头像与医生在线表现的关系,以期待给患者带来合适的建议。本文从医生的头像中提取医生的情绪、年龄、性别等特征作为医生在在线医疗平台中的形象,从患者的评价中提取患者视野中的医生学术和服务能力特征作为医生的在线表现,以此来研究医生头像与医生在线表现的关系。本文的创新点如下:(1)将医生头像作为医生在线平台中的形象,利用神经网络提取头像的医生情绪、形象得分、年龄、性别特征,将这些特征作为研究的自变量;(2)从患者评价中挖掘医生的在线表现,利用卷积神经网络构建分类模型从患者评价中得到患者对医生在线表现中的医术能力和服务能力的认可与否,综合处理后获得医生的在线表现得分。研究发现,在线医疗平台中医生的头像中表现的情绪与医生的在线表现呈正相关关系,医生的形象得分与医生的在线表现呈正相关关系,医生的年龄与医生的在线表现呈负相关关系。医生头像中形象越好越阳光积极,医生的在线表现中的医术能力和服务能力越好。
【学位单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:F724.6;R-05
【部分图文】:
009-2016年中国医药电商B2C市场规模
- 2 -图 1-2 2009-2016 年中国在线医疗市场规模着移动互联网的兴起,以春雨医生、好大夫在线为代表从 2013 年起相继布局移互联网医疗为标志,在线医疗行业进入了 2.0 阶段,在线医疗行业中互联网初创司呈现井喷式爆发。这一时期的在线医疗行业朝着多方面发展,其中有以患者核心的在线问诊和慢病管理服务,以医生为核心的辅助科研、医生社区服务,
哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文需求,本文对医生信息进行采集,医生信息页面如图 2-1、图 2-2 所示,本文爬在 2018 年 12 月 31 日以前好大夫在线医疗平台上共 110113 名医生的数据,除去效数据后一共 109335 名医生数据。医生数据包括医生名字、医学职称、所在医等级、个人网站开通时间、总文章数、是否使用个人头像和推荐热度以及患者验等。为了进一步验证数据的真实性,避免虚假评论,本文通过对解析后的文内进行分析,当同一 id 多次评论,且评论内容基本一致时,我们认为该评论无。经过分析,排除这种可能,所以患者经验都为有效数据。数据中部分医生的数据缺失严重,经过数据预处理后最终得到 109335 条完整医生样本数据,将医生 id 作为唯一标识符,得到每个医生的医学职称、所在医等级、个人网站开通时间、总文章数、是否使用个人头像和推荐热度以及患者验等。因为本文主要研究对象为医生头像,所以把数据分为其中 64165 名医生头像和 45170 名医生有头像,样本量足够,保证了实证研究的误差较小。
本文编号:2816994
【学位单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:F724.6;R-05
【部分图文】:
009-2016年中国医药电商B2C市场规模
- 2 -图 1-2 2009-2016 年中国在线医疗市场规模着移动互联网的兴起,以春雨医生、好大夫在线为代表从 2013 年起相继布局移互联网医疗为标志,在线医疗行业进入了 2.0 阶段,在线医疗行业中互联网初创司呈现井喷式爆发。这一时期的在线医疗行业朝着多方面发展,其中有以患者核心的在线问诊和慢病管理服务,以医生为核心的辅助科研、医生社区服务,
哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文需求,本文对医生信息进行采集,医生信息页面如图 2-1、图 2-2 所示,本文爬在 2018 年 12 月 31 日以前好大夫在线医疗平台上共 110113 名医生的数据,除去效数据后一共 109335 名医生数据。医生数据包括医生名字、医学职称、所在医等级、个人网站开通时间、总文章数、是否使用个人头像和推荐热度以及患者验等。为了进一步验证数据的真实性,避免虚假评论,本文通过对解析后的文内进行分析,当同一 id 多次评论,且评论内容基本一致时,我们认为该评论无。经过分析,排除这种可能,所以患者经验都为有效数据。数据中部分医生的数据缺失严重,经过数据预处理后最终得到 109335 条完整医生样本数据,将医生 id 作为唯一标识符,得到每个医生的医学职称、所在医等级、个人网站开通时间、总文章数、是否使用个人头像和推荐热度以及患者验等。因为本文主要研究对象为医生头像,所以把数据分为其中 64165 名医生头像和 45170 名医生有头像,样本量足够,保证了实证研究的误差较小。
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1 周磊;医生在线头像与其在线表现的关系研究[D];哈尔滨工业大学;2019年
本文编号:2816994
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