社区老年人慢性病共病及其对卫生服务利用的影响

发布时间：2020-10-13 22:27

　　 目的了解60岁及以上社区老年人的慢性病共病患病情况,共病模式及卫生服务利用情况;进一步探讨慢性病共病对卫生服务利用的影响,以期为慢性病共病患者的健康干预与防治策略提供参考,为改善社区老年人卫生服务利用情况提供政策建议。方法本研究以深圳市某区开展的社区居民卫生调查为基础,选取1334名60岁及以上老年人作为研究对象。采取面对面问卷调查的方式,使用一般情况调查表收集老年人的社会人口学、生活行为方式资料;基于第四次国家卫生服务调查表评估老年人的慢性病患病及卫生服务利用状况。运用Epidata 3.1软件建立数据库,数据统计分析使用SPSS 22.0、Mplus 7.4软件。采用均数、标准差、频数、构成比进行数据的基本统计描述;使用关联规则分析和潜在类别分析探索慢性病的共病特征及模式;更进一步的统计推断采用卡方检验(?~2)、Logistic回归分析。结果1.1334名60岁及以上老年人的平均年龄为(71.61±9.39)岁,女性多于男性,以在婚、小学及以下文化程度、离退休、拥有医保者居多,吸烟、饮酒者较少,不规律锻炼者居多。2.719人患有2种及以上慢性病,慢性病共病患病率为53.9%,其中,仅患2种慢性病者占45.2%,患3种慢性病者占28.5%,患4种慢性病者占26.3%。卡方检验结果显示,共病不同数量慢性病的亚群在性别、婚姻状况、文化程度、医保、久坐、体检、就医距离上存在显著差异(P0.05)。基于关联规则分析下,共病不同数量慢性病的亚群中,常见的慢性病共病模式为:箭头指向方向为后项,依据关联规则支持度的高低,共病2种慢性病的亚群中只有(心脏疾病)→(高血压)存在强相关。共病3种和4种及以上的慢性共病亚群中,前三位分别是(肥胖,高血压)→(糖尿病)、(肥胖,糖尿病)→(高血压)、(脑卒中,糖尿病)→(高血压);(糖尿病,骨骼及结缔组织病,高血压)→(慢性疼痛)、(血脂异常,骨骼及结缔组织病,慢性疼痛)→(高血压)、(血脂异常,骨骼及结缔组织病,高血压)→(慢性疼痛)。3.根据社区老年人自报慢性病患病情况,采用潜在类别分析方法将1334个样本分为三类:低患病率共病组319人(23.9%)、中等患病率共病组262人(19.6%)、高患病率共病组753人(56.4%)。卡方检验结果显示,三个不同类别慢性病共病模式在年龄、婚姻状况、文化程度、是否饮酒、是否体检上存在差异(P0.05)。基于关联规则分析下,常见的慢性病共病模式:箭头指向方向为后项,低患病率共病组亚群中,前三位分别为(糖尿病)→(高血压)、(骨骼及结缔组织病,慢性疼痛)→(高血压)和(糖尿病)→(慢性疼痛)。中等患病率共病组亚群中,(慢性肠胃炎)→(高血压)、(慢性阻塞性肺病)→(高血压)和(骨骼及结缔组织病,高血压)→(慢性肠胃炎)位居前三项的关联规则。高患病率共病组亚群中,前三位分别是(肥胖)→(高血压)、(肥胖,糖尿病)→(高血压)和(心脏疾病)→(高血压)。4.1334名老年人中,两周就诊人数为91人(6.8%)。两周前就医,遵医嘱持续治疗中、自感病轻、无时间是排在前三位的老年人未就诊的原因;一年内住院人数为161人(12.1%)。不同年龄、婚姻状况、工作状态、就医距离、医保和慢性病共病的老年人两周就诊率有差异(P0.05);不同年龄、性别、工作状态、医保、饮酒、久坐、体检、就医时间、慢性病共病的老年人一年内住院率有差异(P0.05)。多因素Logistic回归分析显示年龄、医保、就医距离、慢性病共病是两周就诊发生的影响因素(P0.05);性别、医保、饮酒、久坐、就医时间、慢性病共病是一年内住院发生的影响因素(P0.05)。5.基于社区老年人不同慢性病共病数量情况,单因素与多因素分析均显示,相较于非慢性病共病老年人,共病2种,3种,4种及以上慢性病数量的老年人的两周就诊及一年内住院率风险增加(P0.05)。6.基于潜在类别分析下的三个类别的慢性病共病模式中,Logistic回归分析结果表明,相较于低患病率共病组,中等患病率共病组类别发生老年人两周就诊、一年内住院的风险分别增加了约1.1倍,1.2倍(P0.05)。结论1.60岁及以上社区老年人慢性病共病患病率较高,共病现状不容乐观;老年人卫生服务需要量大,卫生服务利用程度低。2.老年人以共患2种慢性病最为常见,卫生服务利用的发生随共病数量的增多而增加,心脏疾病与高血压是共患2种慢性疾病的老年人主要共病模式,应根据不同数量慢性病共病特点进行临床预防控制与干预。3.老年人被划分为低、中、高患病率组三个慢性病共病类别,不同类别老年人慢性病共病模式不同,高患病率共病组类别中主要是共病肥胖、高血压、糖尿病和心脏疾病的老年人。4.慢性病共病数量与类别均为影响老年人卫生服务利用的独立危险因素。
【学位单位】：河南大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：R197.61
【部分图文】：

SPSSModeler软件下关联规则分析流程图

图 3-1 社区老年人慢性病共病种数构成比3.2.3 基于慢性病共病数量老年人的共病模式本研究进一步应用 SPSS Modeler 软件挖掘共病 2 种、3 种和 4 种及以上的慢性病

图 3-2 慢性病潜在类别的条件概率分布图(2) 基于潜在类别分析不同慢性病类别老年人的共病模式本研究进一步整理三个潜在类别的老年人自报的 18 种慢性病数据，探讨不同慢性病共病类别亚组人群中自报慢性病之间的关联程度。按照最小值支持度为 3.0%，最小
【参考文献】

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本文编号：2839775