校正生存曲线在SPSS、Stata及R中的实现与方法比较

发布时间：2020-10-26 17:06

　　 目的比较校正生存曲线图在SPSS、Stata和R软件中实现方法的异同,指导临床医师实现校正生存曲线图的绘制与解释。方法利用欧洲血液和骨髓移植学会注册数据,展示SPSS、Stata和R统计软件实现校正生存曲线的操作过程和结果,详细解析不同统计软件采用的校正方法。结果 SPSS、Stata所提供的校正生存曲线绘制方法默认为均值法,R软件提供的逆概率加权法对生存曲线有更好的校正作用。结论不同统计软件在实现生存曲线校正时采用了不同的方法,研究者需要知悉这些方法差异,建议选用R软件中提供的逆概率加权法,可以得到更为合理的校正后生存曲线。
【部分图文】：

SPSS软件中的校正生存曲线

Stata软件中的校正生存曲线

R软件中的RISCA包(0.8.2)也提供了逆概率加权法进行生存曲线校正的功能,可以用ipw.survival命令绘制生存曲线[10],由于与4.2.2中的边际方法相同,这里就不做演示了。值得一提的是,在RISCA包中,除了校正生存曲线,开发者还提供了相应的校正log rank检验的命令ipw.log.rank,可以根据校正后的生存曲线用log rank检验比较生存曲线的差异。结 论
【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 谷鸿秋;王杨;李卫;;生存曲线校正方法[J];中华流行病学杂志;2014年01期

【相似文献】

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1 李慧敏;生存曲线交叉时统计推断方法的比较研究[D];南方医科大学;2014年

本文编号：2857268