基于带测量误差AFT模型的风险调整CUSUM研究

发布时间：2020-11-04 22:45

　　 累积控制图运用到医学临床手术为医学研究者和医生提供了准确的医疗质量监控.在监控过程中,影响病人体质特征的协变量大多数是通过测量得到的,然而在测量过程中普遍存在测量误差情况.在以往的研究中大多数研究者都认为这些协变量是精确测量的,或者认为这些测量误差可以忽略.如果存在测量误差却在不考虑测量误差的情况下去监控,那么得到的监控结果往往存在误差。本文重点考虑协变量存在测量误差情况下对监控结果的影响.首先简单介绍测量误差类型和测量误差模型,设计了风险调整的CUSUM控制图并给出了控制线h和平均运行步长的计算方法.然后综合运用极大似然,牛顿迭代和SIMEX方法对协变量带有测量误差的加速失效模型参数进行估计,比较了在不考虑测量误差和考虑测量误差这两种情况对估计模型参数的影响.进而基于协变量带有测量误差的加速失效模型提出了风险调整的CUSUM控制图监控病人的平均生存时间.通过模拟研究说明了考虑测量误差得到监控结果比不考虑测量误差的得到监控结果的准确性高.最后通过澳大利亚Busselton社区健康调查数据为例,进一步说明了考虑测量误差对监控过程的重要性。
【学位单位】：江苏师范大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：R195.1
【部分图文】：

为心＝３．９９６９和考虑测量误差的最优控制线为心＝４．１９５７．在监控向上漂移过??程⑵中，通过二分法找出不考虑测量误差的最优控制线为￣?＝?－１９．８６５和考虑测??量误差的最优控制线为心＝－１２．３０５７，监控如图４．１和图４．２所示．??从图４．１和图４．２中我们可以看出，在监控平均生存时间向上飘移时，不考虑??测量误差是在１７４步发生警告，而考虑测量误差在１０７步就发生警告．同样在监控??平均生存时间向下漂移时，不考虑测量误差在２１７步发生警告，而考虑测量误差??在１６４步就发生警告．??ｙ?１?Ｉ?Ｉ??：：?ｊｖＷｓｆ??￣ｉ?ｉ?Ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?￣?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ??０?２００?４００?６００?８０Ｃ?１０００?０?２００?４００?６００?８００?１０００??图４．１不考虑测暈误差（ｐ＝０．１５，沪＝０．１，Ａ?＝?６）考虑测量误差（ｐ＝０．１５，沪＝０．１，Ａ?＝?６）??￣ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ￣?＼?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ￣??０?２００?４００?６００?８００?１０００?０?２００?４００?６００?８００?１０００??图４．２不考虑测量误差（ｐ＝０．１５，沪＝０．１，Ａ?＝?２）考虑测量误差（ｐ＝０．１５，炉＝０．Ｕ?＝?２）??在删失率为３０％且测量误差方差沪＝０．１时，考虑如下假设??Ｆ〇：Ａ〇＝４?ＶＳ?Ｆｉ：Ａａ?＝?６，?（１）??２５??

为心＝３．９９６９和考虑测量误差的最优控制线为心＝４．１９５７．在监控向上漂移过??程⑵中，通过二分法找出不考虑测量误差的最优控制线为￣?＝?－１９．８６５和考虑测??量误差的最优控制线为心＝－１２．３０５７，监控如图４．１和图４．２所示．??从图４．１和图４．２中我们可以看出，在监控平均生存时间向上飘移时，不考虑??测量误差是在１７４步发生警告，而考虑测量误差在１０７步就发生警告．同样在监控??平均生存时间向下漂移时，不考虑测量误差在２１７步发生警告，而考虑测量误差??在１６４步就发生警告．??ｙ?１?Ｉ?Ｉ??：：?ｊｖＷｓｆ??￣ｉ?ｉ?Ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?￣?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ??０?２００?４００?６００?８０Ｃ?１０００?０?２００?４００?６００?８００?１０００??图４．１不考虑测暈误差（ｐ＝０．１５，沪＝０．１，Ａ?＝?６）考虑测量误差（ｐ＝０．１５，沪＝０．１，Ａ?＝?６）??￣ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ￣?＼?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ￣??０?２００?４００?６００?８００?１０００?０?２００?４００?６００?８００?１０００??图４．２不考虑测量误差（ｐ＝０．１５，沪＝０．１，Ａ?＝?２）考虑测量误差（ｐ＝０．１５，炉＝０．Ｕ?＝?２）??在删失率为３０％且测量误差方差沪＝０．１时，考虑如下假设??Ｆ〇：Ａ〇＝４?ＶＳ?Ｆｉ：Ａａ?＝?６，?（１）??２５??

考虑测量误差的最优控制线为ｈ?＝?４．８３３７．向下漂移检测问题（２），不考虑测量误??差的最优控制线为ｈ?＝?－７．２７３３和考虑测量误差的最优控制线为ｈ?＝?－５．５４３７，??监控如图４．３和图４．４所示．??从图４．３和图４．４中我们可以看出，在监控平均生存时间向上漂移时，不考虑??测量误差是在１３２步发生警告，而考虑测量误差在１０６步就发生警告．同样在监控??平均生存时间向下漂移时，不考虑测量误差在１４４步发生警告，而考虑测量误差??在１１８步就发生警告．??…??Ｉ?＿＿?Ｉ?Ｉ??：：ＪＪｌｌＷ?ｉｆｊ?Ｉ：?：：?ＪｔＷｙＪ?ｆｂ??＼?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ￣??０?２００?４００?６００?８００?１０００?０?２００?４００?６００?８００?１０００??图４．３不考虑测量误差（ｐ＝０．３０，＜５２?＝?０．１，Ａ?＝?６）考虑测量误差（ｐ＝０．３（Ｕ２?＝?０．１夕＝６）??＼?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ￣??０?２００?４００?６００?８００?１?０００?０?２００?４００?６００?８００?１０００??图４．４不考虑测量误差（ｐ＝０．３（Ｗ２?＝?０．Ｕ?＝?２）考虑测量误差（ｐ＝０．３（Ｕ２?＝?０，１，Ａ?＝?２）??表４．１，表４．２，表４．３，表４．４是在５
【参考文献】

相关博士学位论文 前1条

1 印赞华;非参数测量误差模型的统计推断[D];东北师范大学;2013年

本文编号：2870715