新媒体视域下暴力袭医事件微博情绪特征与应对策略研究——以7.12天津暴力袭医事件为例

发布时间：2020-11-21 01:31

　　 目的:探究新媒体视阈下暴力袭医事件微博情绪特征以及演化规律,为政府相关部门及卫生管理部门开展危机管理提供依据。方法以天津武警后勤学院附属医院暴力袭医事件作为研究对象,运用爬虫软件抓取微博网页评论数据,运用专家法和内容分析法进行情绪分类,采用SPSS软件进行数据分析。结果新媒体视阈下暴力袭医事件微博情绪包含愤怒、恐惧、同情、不满、幸灾乐祸、讽刺、质疑、吃惊、失望、理性等10种类型,以愤怒、不满和同情情绪为主;微博情绪在事件发生后第三天井喷,第七天开始收敛,期间主导情绪不断变化。结论针对无故袭医事件,微博情绪反应积极社会价值观;无故袭医事件引发公众负面联想,唤醒不满情绪;公众情绪在事件发生后第三天井喷,在第七天开始收敛。建议深化医疗体制改革、加大对施暴者的惩罚力度;建立健全医院风险预警与应对机制;加强医院管理、提升就医体验;弘扬社会正能量。
【部分图文】：

网络情绪演进规律

在本事件中,第1天是潜伏期,只出现了同情情绪。第2天-第3天是情绪上升期,以愤怒情绪和不满情绪为主导情绪。微博情绪在第3天出现井喷,达到高潮,尤其是7月13日,医院发布了《关于我院发生暴力伤医事件的情况通报》之后,同情、不满、愤怒和理性等情绪在第3天均到达峰值,其中以同情情绪为主导情绪;第3天之后,微博情绪文本数量开始快速下降,以不满情绪为主导情绪;第5天-第7天步入平复期,但愤怒情绪在第6天时出现了一个小高峰;第7天以后,所有情绪开始收敛,事件发展逐步进入尾声,网络关注度降低。图2 网络情绪演进规律
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本文编号：2892310