增长混合模型在MSM口服PrEP药物动机中的应用研究
发布时间：2020-12-17 20:51
目的识别MSM人群在暴露前预防用药过程中服药动机的潜在类别,并分析潜在类别的发展变化趋势,探讨不同潜在类别与PrEP依从性的关系,提出增强服药动机、提高服药依从性的意见和建议,为国内外开展PrEP的后续研究及PrEP应用推广提供科学依据。方法2013年4月至2014年10月以非概率抽样法在我国西部四个地区(新疆、广西、重庆、四川)招募MSM人群以开展口服PrEP预防HIV感染的临床试验队列研究。基线调查后,将符合标准的MSM纳入试验并随机分为每日服药组、性行为前后服药组和空白对照组,每隔12周随访调查服药动机、服药依从性等情况。本研究以每日服药组(每天口服一片TDF)为研究对象。利用1个、2个、3个、4个潜类别的线性估计、二次估计和自由估计的GMM探讨PrEP服药动机发展趋势及其潜类别个数。采用广义估计方程探讨潜类别与每个随访期高服药依从性和每个随访时间点前两周是否漏服药物的关系。logistic回归探讨潜类别的影响因素。结果1、本研究共纳入338名MSM。2、GMM分析结果显示,自由估计的2个潜类别GMM的AIC、BIC和a BIC均最小,Entropy值最大(Entropy=0.8...
【文章来源】：重庆医科大学重庆市
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
包含协变量的GMM模型路径Figure1-2GMMmodelpathswithcovariates
29A2、A3、A4:线性估计的 GMM，潜类别分别为 2、3、4 类；B2、B3、B4:二次估计的 GMM，潜类别分别为 2、3、4 类；C2、C3、C4:自由估计的 GMM，潜类别分别为 2、3、4 类；图 2-1 不同参数估计方法不同类别的 GMM 发展趋势图Figure 2-1 Development trend of GMM with different parameter estimation methods and latentclasses
32时间点前两周是否漏服药物；B 服药依从性；*GEE 中同一时间点组与保护动机下降组依从性比较时应该 Bonferroni 法调整检验5/5=0.01；**GEE 中经过 Bonferroni 法调整检验水准后进行两两比较降组第 12、24 周与 60 周比较,P<0.05/10=0.005。图 2-2 GEE 模型中保护动机良好组和下降组服药依从性比较igure 2-2 Medication adherence between the well protection motivation group and descending protection motivation group in GEE
【参考文献】：
期刊论文
[1]2018年第3季度全国艾滋病性病疫情[J]. NCAIDS,NCSTD,China CDC;. 中国艾滋病性病. 2018(11)
[2]男男性行为者高危性行为影响因素及理论模型综述[J]. 石舒原,王泽洲,沈秋明,蔡泳,袁东,王英. 上海交通大学学报(医学版). 2018(10)
[3]潜变量增长混合模型在医学研究中的应用[J]. 喻嘉宏,陈小娜,郜艳晖,张岩波,陈柏楠,孔羡怡,杨朔,李丽霞. 中国卫生统计. 2018(04)
[4]全球及中国艾滋病人口规模、空间分布和死亡特征[J]. 王勇,黄匡时. 人口与社会. 2018(04)
[5]2017年12月全国艾滋病性病疫情[J]. NCAIDS,NCSTD,China CDC;. 中国艾滋病性病. 2018(02)
[6]艾滋病暴露前预防用药依从性的伦理学思考[J]. 黄丹,宋超,黄爱龙,钟晓妮. 医学与哲学(A). 2018(01)
[7]成都市男男性行为人群艾滋病暴露前预防用药服药依从性分析[J]. 徐嘉悦,牟雨婵,马原林,张菊英. 中华流行病学杂志. 2017 (05)
[8]2010-2015年中国艾滋病哨点监测人群HIV、梅毒和HCV感染状况分析[J]. 葛琳,李东民,李培龙,郭巍,崔岩. 疾病监测. 2017(02)
[9]2016年12月全国艾滋病性病疫情[J]. NCAIDS;NCSTD;China CDC;. 中国艾滋病性病. 2017(02)
[10]影响男男性行为人群HIV传播的社会文化因素定性研究[J]. 何慧婧,吕繁,栾荣生,廖清华,常战军,李一,欧阳琳,杨娟. 中华预防医学杂志. 2016 (10)
博士论文
[1]中国西部男男性行为人群艾滋病暴露前预防用药的知晓及使用意愿动机模型研究[D]. 张燕.重庆医科大学 2011
硕士论文
[1]我国西部地区HIV阴性MSM人群暴露前预防用药预防HIV新发感染的有效性研究[D]. 曾馨.重庆医科大学 2016
[2]MSM人群的用药依从性对PrEP预防HIV新发感染的效果影响及其保护动机分析[D]. 付春静.重庆医科大学 2015
本文编号：2922686
【文章来源】：重庆医科大学重庆市
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
包含协变量的GMM模型路径Figure1-2GMMmodelpathswithcovariates
29A2、A3、A4:线性估计的 GMM，潜类别分别为 2、3、4 类；B2、B3、B4:二次估计的 GMM，潜类别分别为 2、3、4 类；C2、C3、C4:自由估计的 GMM，潜类别分别为 2、3、4 类；图 2-1 不同参数估计方法不同类别的 GMM 发展趋势图Figure 2-1 Development trend of GMM with different parameter estimation methods and latentclasses
32时间点前两周是否漏服药物；B 服药依从性；*GEE 中同一时间点组与保护动机下降组依从性比较时应该 Bonferroni 法调整检验5/5=0.01；**GEE 中经过 Bonferroni 法调整检验水准后进行两两比较降组第 12、24 周与 60 周比较,P<0.05/10=0.005。图 2-2 GEE 模型中保护动机良好组和下降组服药依从性比较igure 2-2 Medication adherence between the well protection motivation group and descending protection motivation group in GEE
【参考文献】：
期刊论文
[1]2018年第3季度全国艾滋病性病疫情[J]. NCAIDS,NCSTD,China CDC;. 中国艾滋病性病. 2018(11)
[2]男男性行为者高危性行为影响因素及理论模型综述[J]. 石舒原,王泽洲,沈秋明,蔡泳,袁东,王英. 上海交通大学学报(医学版). 2018(10)
[3]潜变量增长混合模型在医学研究中的应用[J]. 喻嘉宏,陈小娜,郜艳晖,张岩波,陈柏楠,孔羡怡,杨朔,李丽霞. 中国卫生统计. 2018(04)
[4]全球及中国艾滋病人口规模、空间分布和死亡特征[J]. 王勇,黄匡时. 人口与社会. 2018(04)
[5]2017年12月全国艾滋病性病疫情[J]. NCAIDS,NCSTD,China CDC;. 中国艾滋病性病. 2018(02)
[6]艾滋病暴露前预防用药依从性的伦理学思考[J]. 黄丹,宋超,黄爱龙,钟晓妮. 医学与哲学(A). 2018(01)
[7]成都市男男性行为人群艾滋病暴露前预防用药服药依从性分析[J]. 徐嘉悦,牟雨婵,马原林,张菊英. 中华流行病学杂志. 2017 (05)
[8]2010-2015年中国艾滋病哨点监测人群HIV、梅毒和HCV感染状况分析[J]. 葛琳,李东民,李培龙,郭巍,崔岩. 疾病监测. 2017(02)
[9]2016年12月全国艾滋病性病疫情[J]. NCAIDS;NCSTD;China CDC;. 中国艾滋病性病. 2017(02)
[10]影响男男性行为人群HIV传播的社会文化因素定性研究[J]. 何慧婧,吕繁,栾荣生,廖清华,常战军,李一,欧阳琳,杨娟. 中华预防医学杂志. 2016 (10)
博士论文
[1]中国西部男男性行为人群艾滋病暴露前预防用药的知晓及使用意愿动机模型研究[D]. 张燕.重庆医科大学 2011
硕士论文
[1]我国西部地区HIV阴性MSM人群暴露前预防用药预防HIV新发感染的有效性研究[D]. 曾馨.重庆医科大学 2016
[2]MSM人群的用药依从性对PrEP预防HIV新发感染的效果影响及其保护动机分析[D]. 付春静.重庆医科大学 2015
本文编号：2922686
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