如何正确运用t检验——两算术均值比较等效性t检验及SAS实现

发布时间：2020-12-18 19:02

　　本文主要介绍临床试验中的等效性检验的概念、原理、作用以及成组设计一元定量资料等效性检验的SAS实现。基于原始的定量数据或者基于给定样本含量、均值、标准差两种数据结构,结合实例展示SAS在等效性检验中的应用,并对结果进行解释、做出结论。 

【文章来源】：四川精神卫生. 2020年04期

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 概述
    1.1 等效性检验简介
    1.2 等效性设计下两算术均值比较的假设检验及参数解释
        1.2.1 检验假设
        1.2.2 假设检验的方法
        1.2.3 等效性试验统计推断的检验统计量
    1.3 等效性界值δL、δU的设定
    1.4 两算术均值比较临床等效性的样本量估计
2 实例分析
    2.1 基于“样本含量、均值和标准差”进行等效性检验
    2.2 基于原始定量数据
3 讨论与小结
    3.1 讨论
    3.2 小结


【参考文献】：
期刊论文
[1]如何正确运用t检验——两算术均值比较非劣效性t检验及SAS实现[J]. 陈阳,刘媛媛,李长平,胡良平.  四川精神卫生. 2020(03)
[2]新药临床试验设计中的比较类型[J]. 谷恒明,胡良平.  四川精神卫生. 2017(04)
[3]等效性检验的统计学分析[J]. 李雪迎.  中国介入心脏病学杂志. 2015(12)
[4]对临床试验中显著性检验、区间检验及置信区间检验之间关系一致性的认识[J]. 王静,胡镜清.  中国临床药理学与治疗学. 2011(03)
[5]差异性、等效性、非劣效性和优效性设计中的t检验[J]. 陈卫,徐利娜,迭敏,刘丽珍,陈卫中.  成都医学院学报. 2009(03)



本文编号：2924445