武汉市某三甲医院超声科患者就诊情况分析与排队时间预测

发布时间：2021-01-23 17:34

　　目的:分析医院超声科的患者就诊情况,构建患者排队时间预测模型,以促进医院对医疗资源的合理分配和规划,缩短患者等待时间。方法:以武汉市某三甲医院超声科2018年数据为基础,进行描述性统计了解患者就诊情况,再利用人工神经网络构建排队时间预测模型并加以验证。结果:医院超声科日均完成779个部位的检查,主要集中在心脏、腹部、颈部和妇科等相关检查;患者排队时间在不同周期内均存在明显变化规律;人工神经网络预测模型的回归系数为0.94934,MAPE、RMSE和MAE分别为3.33、5.88和3.95。结论:对医院超声科患者就诊情况分析与排队时间预测有利于医院合理分配资源,优化就医流程,并提高患者满意度。 

【文章来源】：医学与社会. 2020,33(02)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 数据与方法
    1.1 数据来源与预处理
    1.2 超声科患者就诊情况分析
    1.3 超声科排队时间预测方法
2 结果
    2.1 超声科检查部位及检查项目数量统计
    2.2 患者就诊情况统计
    2.3 排队时间预测效果
3 讨论
    3.1 超声科日工作量较大,检查项目主要集中于心脏、腹部、颈部和妇科相关检查
    3.2 在不同时间粒度下,患者排队时间存在明显的高峰期和变化趋势
    3.3人工神经网络算法能够更精确地预测患者排队时间,有利于优化就诊流程,提高患者满意度
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]某三甲医院普通门诊人流分布与分时段预约的应用[J]. 陆秉,王慧玲,姚革,是俊凤,邹姮,潘晨麟,栾洋.  现代医院管理. 2019(01)
[2]超声科患者候诊拥挤的原因分析和管理对策[J]. 蒋孝鸣.  中医药管理杂志. 2018(15)
[3]超声科质量控制管理存在的问题与对策[J]. 吴伊娜,潘群艳.  中医药管理杂志. 2018(08)
[4]体检报告网上查询系统设计与实现[J]. 胡靖仁,李少华,陈国丽,郑婵燕.  医学信息学杂志. 2017(10)
[5]预约制度在超声科管理中的实践与效果[J]. 薛冰.  中医药管理杂志. 2017(07)
[6]超声科患者候诊拥堵原因分析与对策[J]. 季文韬.  中医药管理杂志. 2015(05)
[7]预约诊疗服务在优化门诊就诊流程中的探索与实践[J]. 傅新巧,王国斌,袁莉,许栋.  中国医院管理. 2013(05)
[8]基于自助服务机的门急诊一站式付费模式及应用探讨[J]. 袁骏毅,曹波,索仲良,唐斌,杨郁青,朱立峰,赵艳.  中国数字医学. 2011 (09)
[9]基于排队论医院仿真优化研究[J]. 孙洪华,曾超.  中国现代教育装备. 2010(05)

硕士论文
[1]事件状态下快速路行程时间预测研究[D]. 吕路.长安大学 2017
[2]动态预测及门诊预约与排队管理系统的研究[D]. 朱相鹏.上海交通大学 2007



本文编号：2995626