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基于SEM的吉林省流动人口基本公共卫生服务利用影响因素分析

发布时间:2021-01-30 19:54
  目的:利用2014年吉林省流动人口动态监测数据,采用结构方程模型(SEM)进行影响因素分析,探讨影响流动人口基本公共卫生服务利用的因素及其关系,提供针对性卫生服务策略,为流动人口基本公共卫生服务利用的研究提供依据和参考。方法:采用分层、多阶段、与规模成比例的PPS抽样方法,抽取2014年吉林省流动人口。调查对象为在本地居住一个月及以上、非本区(县、市)户口的15-59周岁流动人口。研究内容为流动人口的基本情况、居民健康档案、健康教育、0-6岁流动儿童保健、孕产妇保健情况。应用Excel2016和IBM SPSS24.0软件进行数据整理与分析,采用Amos24.0软件进行SEM拟合。结果:1.本研究调查吉林省流动人口4000人,其中男性2058人,女性1942人,年龄主要分布在25-44岁,户口性质以农业为主,约八成流动人口为家庭化流动。2.流动人口中建立居民健康档案的1126人(占28.1%);未建立的2874人(占71.9%)。SEM分析结果表明流动范围、长期居留意愿、工作地点、社会保险参与、民族和住房情况对健康档案服务利用的影响均有统计学意义(P<0.05),且长期居留意愿对... 

【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:82 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于SEM的吉林省流动人口基本公共卫生服务利用影响因素分析


安德森卫生服务利用行为模型(2013年)

建模步骤,适配,指数


AGFI(调整后适配度指数) >0.9 较好比较适配度统计量NFI(规准适配指数) >0.9 较好RFI(相对适配指数) >0.9 较好IFI(增值适配指数) >0.9 较好TLI(非规准适配指数) >0.9 较好CFI(比较适配指数) >0.9 较好简约适配统计量PGFI(简约适配度指数) >0.5 较好PNFI(调整后的规准适配指数) >0.5 较好PCFI(简约比较适配度指数) >0.5 较好4.模型的解释对最终的SEM参数结果及路径做出合理的解释。其中潜在变量之间的路径代表二者相互的关联,路径的标准化回归系数代表二者之间的效应大小,路径的箭头表明效应产生的方向。由标准化回归系数可得出变量之间的直接效应、间接效应以及总体效应,是最为重要的指标。

路径图,健康档案,流动人口,模型检验


图 3.1 流动人口健康档案服务利用全模型初设3.2.3.2 模型检验与评价(1)模型拟合与修正通过对上述理论模型进行验证性因素分析,结果发现该模型可以识别,该模型拟合优度,其模型检验拟合指标(GFI=0.753,AGFI=0.649,RMSEA=0.提示模型拟合结果不理想。通过 Amos24.0 软件对模型进行调适、评价和修根据 MI 修正指数提示调整后的流动人口健康档案服务利用 SEM 模型的标路径图如图 3.2 所示。

【参考文献】:
期刊论文
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博士论文
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硕士论文
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[8]乡—城流动人口城镇基本养老保险参保现状及影响因素研究[D]. 王赞.山东大学 2016
[9]山东省妇女孕产期保健服务利用及影响因素研究[D]. 徐昕.山东大学 2016
[10]中国流动人口的城镇化效应研究[D]. 周鹏.西北师范大学 2016



本文编号:3009491

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