基于潜变量增长混合模型的慢性乙肝患者治疗队列医疗费用的异质性研究

发布时间：2021-02-14 01:36

　　目的探讨广州市慢性乙型肝炎门诊患者医疗费用变化轨迹的异质性,以期为临床治疗方案的选择和相关部门政策的制定提供切实可行的建议。方法数据来源于广州市第八人民医院信息系统,研究对象为2008年1月至2015年12月期间在该医院就诊并诊断为"慢性乙型肝炎"的门诊患者。采用潜变量增长混合模型对患者的医疗费用进行建模,比较不同亚组的总费用、抗病毒药物使用情况以及治疗效果。结果本研究共纳入慢乙肝患者4 296人,平均年龄（35.19±10.84）岁,其中男性占76.84%。基于LGMM模型识别出2个增长趋势不同的亚类:高费用组（2 175人,占50.63%）和低费用组（2 121人,占49.37%）,结果显示"高费用组"患者的DNA应答率高于"低费用组"患者（F=7.81,P<0.05;F=5.29,P<0.05）,ALT复常率也高于"低费用组"患者（F=5.40,P<0.05）。结论潜变量增长混合模型能够识别慢乙肝患者治疗队列中不可观测亚类的医疗费用变化轨迹,反映真实的慢乙肝患者治疗过程中医疗费用及疗效情况。 

【文章来源】：现代预防医学. 2020,47(17)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

含两个亚类的LGMM模型医疗总费用变化趋势

图2 两个亚类2008-2015年抗病毒药物使用率变化趋势

HBeAg(+)患者DNA应答率变化趋势

【参考文献】：
期刊论文
[1]我国乙型病毒性肝炎防治研究新进展和面临的挑战[J]. 闫永平,张维璐,苏海霞,王安辉,邵中军,张野,黄长形.  中国热带医学. 2019(10)



本文编号：3032905