社会医疗保险减贫效应的异质性检验——基于2010—2017年31个省份面板数据的经验考察

发布时间：2021-02-15 13:50

　　社会医疗保险能够减轻参保群体医疗负担,是防止因病致贫和因病返贫的重要手段。采用DANP方法可确定影响社会医保减贫效果的关键因子,评估减贫绩效。据我国2010—2017年31个省份的面板数据,检验社会医疗保险对减轻贫困时空影响的区域差异发现:全国层面,人均社会医疗保险支出每增加1个百分点,贫困发生率降低2.935个百分点,在职参保群体占比每增加1个百分点,贫困发生率降低3.098个百分点,居民参保群体占比每增加1个百分点,贫困发生率降低2.471个百分点,减贫效果显著;但退休参保群体占比的增加则会加剧参保结构老化,并增加贫困发生的可能。省际层面,参保结构对减贫效应的影响具有区域异质性,各参保群体占比的结构变动对不同区域的影响效果具有明显差异。鉴于此,强化顶层设计、优化参保结构、提升统筹层次是提高社会医疗保险减贫效果的现实选择。 

【文章来源】：南开学报(哲学社会科学版). 2020,(02)北大核心CSSCI

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

IPA绩效值分析矩阵

根据表2总影响关系矩阵可画出关键因子之间的因果关系图（见图2）。由图2可知，可从提升人均社会医疗保险支出（B1）的绩效来促进其他关键因子的发展，原因是其绩效的提高，可以直接带动退休参保群体占比（D1）、在职参保群体占比（D2）、居民参保群体占比（D3）等3个关键因子绩效的提高，也可以间接带动报销比例（B2）绩效的改善；另外，退休参保群体占比（D1）的绩效改善也会对人均社会医疗保险支出（B1）产生积极的影响。因此，根据图2可判断人均社会医疗保险支出（B1）是关键因子的源头。应从源头入手，抓住问题的主要矛盾，优先改善人均社会医疗保险支出水平，并以此为突破口，改进优化其他关键因子。三、社会医疗保险减贫效果区域差异的实证分析

【参考文献】：
期刊论文
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[2]大数据背景下基本医疗保险公平性评价——基于boosting算法的实证研究[J]. 李胜会,张子璇,徐贝尔.  华南理工大学学报(社会科学版). 2019(02)
[3]保险政策与中国式减贫:经验、困局与路径优化[J]. 黄薇.  管理世界. 2019(01)
[4]财政卫生支出:提升健康与降低费用——兼论企业医保降费[J]. 郑喜洋,申曙光.  经济管理. 2019(01)
[5]倒逼的改革还是资源的优势?——医疗保险控制医疗费用增长的动力及其地区差异[J]. 刘凯.  社会保障研究. 2018(03)
[6]新型农村合作医疗制度对贫困缓解的作用——基于收入和热量贫困线的比较分析[J]. 吴本健.  社会保障评论. 2018(02)
[7]农村居民医疗保险的反贫困效果研究——基于PSM的实证分析[J]. 鲍震宇,赵元凤.  江西财经大学学报. 2018(01)
[8]公共产品供给真的能减少中国农村瞬时贫困吗?[J]. 刘成奎,任飞容,王宙翔.  中国人口·资源与环境. 2018(01)
[9]中国社会保障制度的收入再分配效应[J]. 李实,朱梦冰,詹鹏.  社会保障评论. 2017(04)
[10]医疗保险制度对收入分配的影响——基于陕西省的分析[J]. 金双华,于洁.  中国人口科学. 2017(03)

博士论文
[1]新型农村合作医疗制度的收入分配效应研究[D]. 谭晓婷.南京农业大学 2010



本文编号：3034962