基于商业智能的医疗卫生资源决策支持系统分析与设计
发布时间:2021-03-08 14:45
【目的】本论文的研究目的主要是在系统分析区域卫生资源管理需求的基础上,以卫生统计信息为数据支撑,分析并设计基于商业智能的医疗卫生资源决策支持系统,分析并设计查询监管、评估分析、趋势预测等医疗卫生资源数据分析模块,并以可视化图形展示的方式,实现信息使用者能够全面直观的了解医疗卫生资源管理情况,从而提供更科学有效的决策支持。【方法】本文运用文献研究法、软件工程方法、专家咨询法等研究方法,对卫生资源现状以及卫生领域决策支持系统的研究现状进行了分析与梳理,结合卫生统计数据的研究现状,提出构建基于商业智能技术的卫生资源管理的决策支持系统的功能需求。对卫生资源管理决策场景模型进行进一步梳理细化,从卫生资源查询、评估、预测三个主题进行模型的梳理,同时结合商业智能技术对系统原型进行了简单的实现。【结果】本文基于商业智能技术,结合湖北省医疗卫生资源统计数据,做了以下研究,研究结果如下:1.对卫生资源决策支持系统进行了用户的需求分析和功能结构设计。发现该系统面向的主题主要为卫生资源的配置规划,主要实现的功能为查询监管、评估分析和趋势预测三个,并在此基础上对系统的结构体系进行了分析设计,为之后的原型实现提供...
【文章来源】:华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
论文技术路线图
2 相关概念和关键技术定和理论基础支持系统的概念持系统是针对实际情况中出现的决策问题,通过相关模型计算、知据分析,给与决策者多个解决方案,从而解决问题的系统[42]。决策构主要包括三个部分:模型部件(模型库管理系统和模型库)+数理系统和数据库)+对话部件(人机交互系统)[42]。通过数据库找结合模型中存储的数学模型或图像模型,为用户产生多个决策备互系统中实现决策的辅助功能。决策支持系统使得对话部件(人机部件(模型库管理系统与模型库),数据部件(数据库管理系统和结合起来,将原本无法利用计算机解决的问题可以用计算机解决。架如图 2-1 所示:
华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文系统是数据仓库、OLAP 以及数据挖掘等技术的综合应用[43]。然而数据挖掘过程获得的知识实际上代表了数据仓库数据之间的关系规用模型资源和知识资源来辅助决策,而传统的决策支持系统通过模构建,充分发挥了模型资源的辅助决策作用和知识资源的辅助决策传统的决策支持系统和商业智能系统的结合,在联机分析处理中形成的综合决策支持系统可以为决策者提供更广泛和有效的辅助决合决策支持系统决策支持系统的结构图如图 2-2 下:
【参考文献】:
期刊论文
[1]北京市医疗卫生资源配置的公平性分析[J]. 杨乐,王红漫. 中国卫生经济. 2018(11)
[2]基于DEA模型的我国省际卫生服务效率评价[J]. 张玥. 中国卫生统计. 2018(04)
[3]安徽省卫生资源配置现状及公平性研究[J]. 郭玉秀,宋国强,周荣耀,曹青. 中国卫生资源. 2018(04)
[4]ARIMA模型在医院流产数时间趋势分析中的应用[J]. 毛圆圆,周丽红,刘丽,刘琴. 中国卫生统计. 2018(01)
[5]数据仓库技术在医院信息化建设方案实现中的应用价值[J]. 李韬,冯佳莉,张屹,于树新. 中国医药导报. 2016(04)
[6]基于多因素灰色模型的社区卫生人力需求量预测[J]. 向红莲,郭淑霞,唐景霞,曹力,刘新萍,刘佳铭,郭恒,刘海涛,李述刚. 中国卫生统计. 2015(03)
[7]中国卫生统计年鉴数据分析系统设计[J]. 马豪,代涛,胡红濮,李亚子. 中国数字医学. 2015(05)
[8]我国卫生人力资源的组合预测模型构建及应用[J]. 毛瑛,井朋朋,吴静娴,刘锦林,朱斌,李翌晨,宋晓阳. 中国卫生经济. 2015(05)
[9]卫生统计数据质量影响因素的探讨[J]. 应桂英,段占祺,王敏. 中国卫生信息管理杂志. 2013(04)
[10]基于DEA模型的湖南省29家社区卫生服务中心效率研究[J]. 李萌,刘丽杭,王小万. 中国卫生经济. 2013(04)
硕士论文
[1]基于数据驱动的区域卫生管理决策支持系统研究[D]. 冯俊剑.华中科技大学 2017
[2]兰州市卫生资源配置现状、公平性及预测研究[D]. 朱梦.兰州大学 2017
[3]市级新农合信息辅助决策系统的设计与实现[D]. 赵晓专.河北科技大学 2016
本文编号:3071225
【文章来源】:华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
论文技术路线图
2 相关概念和关键技术定和理论基础支持系统的概念持系统是针对实际情况中出现的决策问题,通过相关模型计算、知据分析,给与决策者多个解决方案,从而解决问题的系统[42]。决策构主要包括三个部分:模型部件(模型库管理系统和模型库)+数理系统和数据库)+对话部件(人机交互系统)[42]。通过数据库找结合模型中存储的数学模型或图像模型,为用户产生多个决策备互系统中实现决策的辅助功能。决策支持系统使得对话部件(人机部件(模型库管理系统与模型库),数据部件(数据库管理系统和结合起来,将原本无法利用计算机解决的问题可以用计算机解决。架如图 2-1 所示:
华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文系统是数据仓库、OLAP 以及数据挖掘等技术的综合应用[43]。然而数据挖掘过程获得的知识实际上代表了数据仓库数据之间的关系规用模型资源和知识资源来辅助决策,而传统的决策支持系统通过模构建,充分发挥了模型资源的辅助决策作用和知识资源的辅助决策传统的决策支持系统和商业智能系统的结合,在联机分析处理中形成的综合决策支持系统可以为决策者提供更广泛和有效的辅助决合决策支持系统决策支持系统的结构图如图 2-2 下:
【参考文献】:
期刊论文
[1]北京市医疗卫生资源配置的公平性分析[J]. 杨乐,王红漫. 中国卫生经济. 2018(11)
[2]基于DEA模型的我国省际卫生服务效率评价[J]. 张玥. 中国卫生统计. 2018(04)
[3]安徽省卫生资源配置现状及公平性研究[J]. 郭玉秀,宋国强,周荣耀,曹青. 中国卫生资源. 2018(04)
[4]ARIMA模型在医院流产数时间趋势分析中的应用[J]. 毛圆圆,周丽红,刘丽,刘琴. 中国卫生统计. 2018(01)
[5]数据仓库技术在医院信息化建设方案实现中的应用价值[J]. 李韬,冯佳莉,张屹,于树新. 中国医药导报. 2016(04)
[6]基于多因素灰色模型的社区卫生人力需求量预测[J]. 向红莲,郭淑霞,唐景霞,曹力,刘新萍,刘佳铭,郭恒,刘海涛,李述刚. 中国卫生统计. 2015(03)
[7]中国卫生统计年鉴数据分析系统设计[J]. 马豪,代涛,胡红濮,李亚子. 中国数字医学. 2015(05)
[8]我国卫生人力资源的组合预测模型构建及应用[J]. 毛瑛,井朋朋,吴静娴,刘锦林,朱斌,李翌晨,宋晓阳. 中国卫生经济. 2015(05)
[9]卫生统计数据质量影响因素的探讨[J]. 应桂英,段占祺,王敏. 中国卫生信息管理杂志. 2013(04)
[10]基于DEA模型的湖南省29家社区卫生服务中心效率研究[J]. 李萌,刘丽杭,王小万. 中国卫生经济. 2013(04)
硕士论文
[1]基于数据驱动的区域卫生管理决策支持系统研究[D]. 冯俊剑.华中科技大学 2017
[2]兰州市卫生资源配置现状、公平性及预测研究[D]. 朱梦.兰州大学 2017
[3]市级新农合信息辅助决策系统的设计与实现[D]. 赵晓专.河北科技大学 2016
本文编号:3071225
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