不固定底纹卫生用品表面缺陷检测算法的设计与实现

发布时间：2021-03-13 04:30

　　卫生用品是人们在日常生活中必不可少的生活用品,随着工业自动化的发展,人们对卫生用品的质量问题越来越关注。由于卫生用品一般是机器大批量生产的,所以在生产过程中难免会出现一些压痕、污渍、褶皱等产品表面缺陷问题。对于卫生用品的表面缺陷检测,当前采用的是人工目测的方法,该方法速度慢、主观性强、效率低,越来越无法满足企业的需求。随着20世纪80年代机器视觉技术的引入,使得用机器代替人工进行卫生用品表面缺陷检测成为了可能。本文是基于工业对卫生用品表面缺陷检测的实际需求,以Haclon为平台,设计出一种检测不固定底纹柔性卫生用品的检测算法,满足了工业上对卫用品表面缺陷检测的实时性、快速性和准确率高的需求。本文的主要研究内容如下:（1）整体方案的提出。为了满足工业检测中高速、高精度的要求,系统的整体设计是针对卫生产品采集的样本图像和表面缺陷的特点而构建的。同时分析了系统的硬件结构,为以后进行图像处理提供了必要的硬件基础。（2）检测算法的设计。针对卫生用品底纹不固定、柔性材料易于受形变影响等特性,提出了一种分区域检测的算法。在该检测算法中首先对采集的样本图像进行预处理,然后在样本图像中用阈值分割的方法把... 

【文章来源】：北京印刷学院北京市

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1、绪论
    1.1 选题研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.1.1 机器视觉技术的发展
        1.1.2 表面缺陷检测技术国外的研究状况
        1.1.3 表面缺陷检测技术国内的研究状况
    1.3 Halcon概述
    1.4 课题的主要内容和框架结构
2、不固定底纹卫生用品及常见缺陷分析
    2.1 不固定底纹卫生用品缺陷种类
    2.2 本课题研究的目标及难点
    2.3 本章小结
3、系统整体方案介绍
    3.1 卫生用品检测系统整体方案设计
    3.2 系统硬件选型介绍
        3.2.1 系统相机选型介绍
        3.2.2 系统光源选型介绍
        3.2.3 相机镜头选型介绍
        3.2.4 其他硬件类型选型介绍
    3.3 软件系统的实现
    3.4 本章小结
4、系统检测算法的设计
    4.1 图像的预处理
    4.2 图像分割
    4.3 数学形态学处理
    4.4 基于图像配准的图像缺陷检测
    4.5 基于图像分区的表面检测算法设计
        4.5.1 边缘区域图像检测
        4.5.2 棉垫区域图像检测
        4.5.3 棉芯区域图像检测
    4.6 本章小结
5、系统界面设计及结果分析
    5.1 软件界面的设计
    5.2 检测结果的分析
    5.3 本章小结
6、总结与展望
    6.1 工作总结
    6.2 展望
参考文献
作者攻读学位期间取得的研究成果



本文编号：3079576