医学自然语言处理技术对产科病历逻辑错误的质量控制效果

发布时间：2021-03-23 06:34

　　目的运用医学自然语言处理技术查找病历的逻辑错误,提高病历质量。方法选取2016年1月1日至2016年12月31在河南省某三甲医院的全部产科出院患者的产科首次病程记录,共计19 860份。运用自然语言处理技术把归档的产科病历的产科检查抽取成Excel文件,然后查找可疑逻辑错误,把错误项与原始病历核对,最后由病历书写者确认错误。结果 19 860份中有309份除住院号、性别、年龄外,其他字段全部为"空",只有19 551份包括主诉等内容。在19 551份病历中,共发现通过人工质控和质控软件没有发现的存在逻辑错误的病例1 246份（0.28%）。逻辑错误共23类,错误率最高的前三位分别是髂嵴间径小于髂棘间径259个（1.32%）,预产期在末次月经前140个（0.72%）,宫高和腹围填写颠倒120个（0.61%）,极度异常值如腹围703.0 cm。结论自然语言处理技术用于文本病历的逻辑错误审核,比人工审核快速、客观、全面。 

【文章来源】：中国生育健康杂志. 2020,31(04)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
对象与方法
    1.对象:
    2.方法:
    3.统计学处理:
结果
讨论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3095333