基于指数平滑法的全国MRI配置量预测研究——四种非季节性模型比较

发布时间：2021-04-19 03:14

　　目的:对未来中短期全国MRI配置量进行预测。方法:基于存量数据,采用指数平滑法的四种非季节性模型,对未来全国MRI的配置量进行预测。结果:简单模型、Holt线性趋势模型、Brown线性趋势模型和阻尼趋势模型的R2值均大于0.95;后三者拟合后的数据残差序列不存在自相关（P>0.05）,适宜采用指数平滑序列模型进行分析;Brown线性趋势模型的均方根误差和平均绝对误差百分比均为最小。结论:Brown线性趋势模型的拟合效果最佳,其预测结果显示,未来我国2020年、2023年和2025年MRI配置量分别为9 332台、11 750台和13 362台。 

【文章来源】：卫生经济研究. 2020,37(05)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

Holt线性趋势模型拟合序列图

Brown线性趋势模型拟合序列图

阻尼趋势模型拟合序列图


本文编号：3146717