基于资源利用分组的神经系统疾病患者护理收费方式模型的探索性研究

发布时间：2021-05-19 04:53

　　目的探讨神经系统疾病患者护理费用的影响因素,初步建立神经系统疾病患者的护理收费模型,并验证预测模型的准确性与可行性。方法便利抽样法选取兰州市某三级甲等医院653例神经系统疾病住院患者进行问卷调查,其中58%（379例）患者为建模样本,42%（274例）患者为预测样本,参考国外资源利用分组（resource utilization group,RUG）,以护理费用为目标变量,通过单因素分析及多因素分析得出护理费用的影响因素,即资源利用程度的影响因素;通过CHAID法确定影响因素的重要程度并建立分组模型,实现新数据的预测,将预测费用与实际费用比对。结果日常生活活动能力情况、认知障碍情况及年龄被纳入决策树分组模型。共有22例患者护理费用超过上限,占总费用的5.8%。预测模型预测准确率达到95.71%,预测效果理想。结论通过单因素多因素分析及CHAID分析得出影响神经系统疾病患者护理费用的主要因素并根据其重要程度进行分组与建立的模型对新数据预测的效果良好,建立的分组方案及护理费用收费标准可为费用控制和护理费用支付方式改革提供参考。 

【文章来源】：解放军护理杂志. 2020,37(04)北大核心CSCD

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 对象与方法
    1.1 研究对象
    1.2 方法
        1.2.1 调查工具
            1.2.1.1患者基本情况调查表
            1.2.1.2 RUG的ADL评分
            1.2.1.3 MMSE
        1.2.2 调查方法
    1.3 统计学处理
2 结果
    2.1 决策树分类节点变量选择
    2.2 资源利用分组组合模型方案
    2.3 护理费用收费标准
    2.4 神经系统疾病患者护理费用收费方案与标准的可行性预测
3 讨论
    3.1 资源利用分组情况
    3.2 神经系统疾病患者护理费用收费标准
    3.3 护理费用收费标准的实践
4 小结


【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于病例组合方式的子宫肌瘤手术患者住院费用标准讨论[J]. 肖利敏,胡胜英,胡峻.  中国病案. 2018(11)
[3]老年病科神经系统疾病患者的临床护理措施探讨[J]. 高佳.  中国实用医药. 2018(31)
[4]早期康复护理在神经系统疾病手术后偏瘫患者中的应用效果[J]. 王亚萍,王群,赵欣.  临床医学研究与实践. 2018(26)
[5]浅谈护理对神经内科安全隐患必要性[J]. 倪华荣.  临床医药文献电子杂志. 2018(65)
[6]基于决策树模型食管癌病例组合研究[J]. 许琼琼,肖静,沈康,仲亚琴,强福林,吴徐明,袁丽萍,高月霞.  中国卫生统计. 2016(04)
[7]基层医院腹股沟疝疾病诊断相关分组研究与住院费用标准的合理化探讨[J]. 沈志浩,黄晓睛,徐雁鸣,周金凤.  中国卫生统计. 2016(02)
[8]应用RUGⅢ对脑梗塞康复病例试行分类的研究[J]. 姚瑾,刘松筠,党雅君,刘桂芬,王万斌.  中国康复理论与实践. 1996(04)
[9]RUGⅢ：一种新的支付医疗费用的慢性病例分类模式[J]. 张宝库,侯延武,王桂玲,栾淑珍,赵瑞,卢国华.  中国卫生事业管理. 1994(10)



本文编号：3195154