媒体情绪视角下的医患网络舆情动态演进机制研究
发布时间：2021-06-07 11:27
医疗卫生事业是我国经济建设和社会发展的重要组成部分,是国家和政府“保护人民健康”的工具和载体,也是实现国家和政府的福利功能和社会保障功能中不可或缺的一部分。随着生活水平和居民生命健康意识的不断提高,医疗卫生问题逐渐成为媒体和社会各界关注的焦点。尽管从1985年至今,我国医疗卫生事业已取得重大进步,但翻倍增长的数字仍难掩我国目前医疗体系中存在的诸多问题,人民群众“看病难、看病贵、病不起”的问题依然得不到妥善解决。与此同时,医患纠纷事件的发生呈现出逐年递增的趋势,由事件引发的医患网络舆情给社会带来的负面影响也越来越大,严重阻碍了我国和谐医患关系的构建。基于媒体情绪视角,运用复杂网络方法和动态博弈理论,对医患网络舆情中媒体、医患和网民三者间的博弈对舆情演化的影响进行了研究,构建了媒体情绪视角下的医患网络舆情动态演进。研究结果表明,在医患网络舆情中,媒体的情绪表达服从于主流媒体的议程设置,具有明显的立场倾向性,对医患网络舆情的影响表现出不对称特征,消极情绪在医患网络舆情中的传染性更强,端正媒体新闻价值观,规范媒体报道框架,鼓励媒体在医患关系问题上实行正面宣传为主的报道原则,对于消除舆情负面效应...
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
随机重连接时，会根据新节点的度数，优先选择那些在网络接度较大）的节点进行连接，即拥有较多关注的节点会更点的第一选择。络的构造算法如公式（2.6）所示。其中网络初始节点为 N间，节点数增加 1，边数增加 M，新节点连接到原有节点 i jjkik络的择优选择特性使得原本就在网络中拥有高度关注的者的关注，“无人问津”的节点获得的关注则较少，造成网“马太效应”。另外，在网络中处于中心地位的核心节点对作用，一旦这些节点遭受外界攻击无法正常工作，则可能会痪。无标度网络结构如图 2 2 所示。
图 3.1 媒体、医院和网民相互影响：当医患纠纷舆情发生时，媒体可选择对事件表于中立态度的媒体通常在舆情发展中只担当信息传，此模型中忽略其对医患舆情发展的影响）。医院回应，网民根据医院和媒体的反应选择追随话题或略选择和相应的支付结果，构建如图 3 2 的媒体、负面正面媒体
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国医保改革难点及财政对策[J]. 尤丽君. 合作经济与科技. 2018(01)
[2]医患冲突媒体报道的失范与反思[J]. 廉明静,李琦. 传媒观察. 2017(11)
[3]网络媒体中情绪、情感陷阱的策略研究分析[J]. 邓宇轩. 今传媒. 2017(11)
[4]医患纠纷的特点及预防机制[J]. 王雅竹. 中国医药指南. 2017(30)
[5]信息不对称理论下舆情反转乱象及媒体责任[J]. 倪万. 青年记者. 2017(21)
[6]网络舆情环境中的医院危机监测与引导[J]. 谈静,李静,姚静. 现代医院. 2017(07)
[7]“医患关系”新闻报道及其舆论引导问题浅析[J]. 黄悦. 传播与版权. 2017(07)
[8]涉医网络舆情的监控与管理[J]. 卢斐杰. 中国卫生法制. 2017(04)
[9]新媒体时代医院舆情应对策略研究[J]. 张琦. 河南医学研究. 2017(08)
[10]自媒体时代下医院自媒体文化建设的思考[J]. 张琦. 河南医学研究. 2017(09)
博士论文
[1]基于复杂网络的网络舆情动态演进影响机制研究[D]. 董靖巍.哈尔滨工业大学 2016
[2]基于复杂网络的微博用户群体行为研究[D]. 张静.北京邮电大学 2015
硕士论文
[1]克里斯蒂安·麦茨电影符号学研究[D]. 马继超.山东大学 2017
[2]医患纠纷与媒体报道研究[D]. 晁晚霏.郑州大学 2017
[3]媒体医患纠纷事件报道对公众影响研究[D]. 刘安琪.吉林大学 2017
[4]社交媒体文本情感分析[D]. 姜杰.南京理工大学 2017
[5]网络媒体中的医患纠纷报道研究[D]. 张帆.重庆大学 2016
[6]复杂网络中重要节点挖掘及演化模型分析[D]. 鲍媛媛.安徽大学 2016
[7]南京市鼓楼区医患纠纷第三方调解案例研究[D]. 周倩慧.南京医科大学 2016
[8]医院在解决医患纠纷中舆情处置方式的研究[D]. 曹桐.上海交通大学 2015
[9]新媒体时代医院舆情危机应对策略研究[D]. 梅嘉.苏州大学 2015
[10]主流媒体对医生形象的建构研究[D]. 刘岱淞.复旦大学 2010
本文编号：3216488
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
随机重连接时，会根据新节点的度数，优先选择那些在网络接度较大）的节点进行连接，即拥有较多关注的节点会更点的第一选择。络的构造算法如公式（2.6）所示。其中网络初始节点为 N间，节点数增加 1，边数增加 M，新节点连接到原有节点 i jjkik络的择优选择特性使得原本就在网络中拥有高度关注的者的关注，“无人问津”的节点获得的关注则较少，造成网“马太效应”。另外，在网络中处于中心地位的核心节点对作用，一旦这些节点遭受外界攻击无法正常工作，则可能会痪。无标度网络结构如图 2 2 所示。
图 3.1 媒体、医院和网民相互影响：当医患纠纷舆情发生时，媒体可选择对事件表于中立态度的媒体通常在舆情发展中只担当信息传，此模型中忽略其对医患舆情发展的影响）。医院回应，网民根据医院和媒体的反应选择追随话题或略选择和相应的支付结果，构建如图 3 2 的媒体、负面正面媒体
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国医保改革难点及财政对策[J]. 尤丽君. 合作经济与科技. 2018(01)
[2]医患冲突媒体报道的失范与反思[J]. 廉明静,李琦. 传媒观察. 2017(11)
[3]网络媒体中情绪、情感陷阱的策略研究分析[J]. 邓宇轩. 今传媒. 2017(11)
[4]医患纠纷的特点及预防机制[J]. 王雅竹. 中国医药指南. 2017(30)
[5]信息不对称理论下舆情反转乱象及媒体责任[J]. 倪万. 青年记者. 2017(21)
[6]网络舆情环境中的医院危机监测与引导[J]. 谈静,李静,姚静. 现代医院. 2017(07)
[7]“医患关系”新闻报道及其舆论引导问题浅析[J]. 黄悦. 传播与版权. 2017(07)
[8]涉医网络舆情的监控与管理[J]. 卢斐杰. 中国卫生法制. 2017(04)
[9]新媒体时代医院舆情应对策略研究[J]. 张琦. 河南医学研究. 2017(08)
[10]自媒体时代下医院自媒体文化建设的思考[J]. 张琦. 河南医学研究. 2017(09)
博士论文
[1]基于复杂网络的网络舆情动态演进影响机制研究[D]. 董靖巍.哈尔滨工业大学 2016
[2]基于复杂网络的微博用户群体行为研究[D]. 张静.北京邮电大学 2015
硕士论文
[1]克里斯蒂安·麦茨电影符号学研究[D]. 马继超.山东大学 2017
[2]医患纠纷与媒体报道研究[D]. 晁晚霏.郑州大学 2017
[3]媒体医患纠纷事件报道对公众影响研究[D]. 刘安琪.吉林大学 2017
[4]社交媒体文本情感分析[D]. 姜杰.南京理工大学 2017
[5]网络媒体中的医患纠纷报道研究[D]. 张帆.重庆大学 2016
[6]复杂网络中重要节点挖掘及演化模型分析[D]. 鲍媛媛.安徽大学 2016
[7]南京市鼓楼区医患纠纷第三方调解案例研究[D]. 周倩慧.南京医科大学 2016
[8]医院在解决医患纠纷中舆情处置方式的研究[D]. 曹桐.上海交通大学 2015
[9]新媒体时代医院舆情危机应对策略研究[D]. 梅嘉.苏州大学 2015
[10]主流媒体对医生形象的建构研究[D]. 刘岱淞.复旦大学 2010
本文编号：3216488
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