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四川某三甲医院恶性肿瘤超长住院日患者的分布特征、影响因素及对策分析

发布时间:2021-06-14 11:46
  目的:通过对四川省某三甲综合医院2017年度1445例恶性肿瘤超长住院日患者的分布特征及住院时间的影响因素进行综合分析,了解超长住院日形成的原因,探讨缩短平均住院日的措施。方法:从医院信息系统中调取2017年1月1日至12月31日出院恶性肿瘤患者的病案资料,对超长住院日(住院时间≥30天)患者的人口学、治疗方法及医疗费用等分布特征进行统计分析,采用非条件Logistic回归模型分析恶性肿瘤患者住院天数的相关影响因素。结果:恶性肿瘤超长住院日患者以60~69岁年龄组最多;出院科室主要分布在肿瘤科(44.6%)、胃肠外科(11.8%)、儿科(8.0%)、老年科(5.6%)等科室;其中化学治疗占较高比重(24.0%);多因素Logistic回归分析显示,术后感染(OR=4.450)、住院期间转科(OR=3.353)、手术(OR=2.255)、肿瘤分期(OR=1.468)是形成超长住院日的影响因素。结论:建立日间化疗中心、落实好双向转诊政策分流住院病人,并利用DRGs方法制定更精细科学的绩效考核指标,促使临床科室切实规范诊疗行为、优化住院及服务流程,做到对恶性肿瘤早发现、早诊断、早治疗,可以有... 

【文章来源】:中国卫生事业管理. 2020,37(07)北大核心

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

四川某三甲医院恶性肿瘤超长住院日患者的分布特征、影响因素及对策分析


超长住院日患者住院时间频数分布图

【参考文献】:
期刊论文
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[2]转科对平均住院日作为绩效考核指标有效性的探讨[J]. 马丽娟,陈珍初,黄后宝.  中国病案. 2019(04)
[3]肿瘤专科医院2647例超长住院日患者分布特征及影响因素分析[J]. 吕青海,刘罡,周红艳,比确子拉,王欢,吴兰.  中国肿瘤. 2019(03)
[4]某三甲医院超长住院日病例统计分析[J]. 刘明,顾琳.  中国卫生统计. 2018(03)
[5]某三甲综合医院1293例超长住院日患者分布特征及影响因素分析[J]. 王瓴,钱邦富.  现代预防医学. 2018(02)
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[7]新医改条件下缩短平均住院日的综合效益分析[J]. 刘庆,王清亮,胡耀斌,张永媛,刘盈君.  中国卫生事业管理. 2017(06)
[8]肺癌患者超长住院天数影响因素分析[J]. 韩芳,阿曼古力·依布拉音,米热古丽·哈米提,陈思雨,阿布都沙拉木·依米提.  中国卫生统计. 2017(02)
[9]某院1740例超长住院日患者影响因素分析[J]. 凌爱芳.  中国卫生统计. 2017(01)
[10]食管癌患者超长住院日影响因素分析[J]. 拜里克孜·胡吉,韩芳,赵婷,陈思雨,艾克热木·玉苏甫.  中国病案. 2017(01)

硕士论文
[1]苏州市某三甲医院2014-2016年住院超过30天患者病例分析[D]. 兰广玉.苏州大学 2017



本文编号:3229765

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