基于截断最小绝对离差模型慢性病患者健康相关生命质量及其影响因素研究：以甘肃、河北、四川、浙江为例

发布时间：2021-06-27 19:03

　　背景当前慢性病已成为困扰威胁我国居民生命健康的一类重要疾病,严重降低患者的健康相关生命质量（HRQoL）,给患者带来了沉重的疾病负担。目的计算甘肃、河北、四川、浙江4省慢性病患者健康效用值,评估4省慢性病患者HRQoL并探讨其影响因素。方法于2017年5月—2018年5月,采用分层抽样与随机抽样结合的方法,选取4省慢性病患者为研究对象,采用问卷和五维健康评定（EQ-5D-5L）量表对健康效用值进行调查,通过描述性统计、Tobit模型、截断最小绝对离差（CLAD）模型对其HRQoL及其影响因素进行评估分析。结果 4省慢性病患者的健康效用值在[-0.391 0,1]。4省不同特征慢性病患者的健康效用值存在差异,不同年龄、婚姻状况、就业状况、月收入水平、BMI、医疗保险类型慢性病患者的健康效用值比较,差异有统计学意义（P<0.05）。Tobit回归结果显示:年龄、婚姻状况是4省慢性病患者HRQoL的影响因素（P<0.05）;CLAD回归结果显示:年龄、婚姻状况、就业状况,BMI,是否拥有健康档案是4省慢性病患者HRQoL的影响因素（P<0.05）。结论本研究中对于慢性病患者... 

【文章来源】：中国全科医学. 2020,23(28)北大核心

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 对象与方法
    1.1 研究对象
    1.2 研究方法
    1.3 健康效用值计算
    1.4 Tobit模型和截断最小绝对离差（CLAD）模型
    1.5统计学方法
2 结果
    2.1 4省慢性病患者的基本情况
    2.2 4省慢性病患者HRQoL
    2.3 4省慢性病患者的健康效用值
    2.4 4省慢性病患者HRQoL影响因素分析
3 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]多重慢病对社区居民健康相关生命质量的影响分析[J]. 鲍欣雨,谢易娴,张晓霞,彭欣,黄俊轩,王培席.  中国卫生经济. 2019(03)
[2]基于Tobit模型的川冀甘三省慢性病患者健康相关生命质量影响因素研究[J]. 杨朵儿,汤少梁.  中国全科医学. 2018(28)
[3]山东省高血压患者生命质量影响因素分析[J]. 于蕊,苏丽娜,胡岩,李谧,徐凌忠.  中国卫生事业管理. 2018(08)
[4]基于中国人群健康偏好的农村居民生命质量研究——以安徽为例[J]. 管娟中,张冬梅,王俊,王丽丹.  现代预防医学. 2018(08)
[5]上海市老年人健康相关生命质量及其影响因素[J]. 田诗音,陈琪,王睿,何倩,陈雯,贺佳,吴骋.  中国公共卫生. 2018(04)
[6]城镇基本医疗保险制度对居民健康相关生命质量公平性的影响研究——基于广义精确匹配方法（CEM）对陕西省的调查[J]. 周忠良,苏敏,司亚飞.  北京行政学院学报. 2017(06)
[7]安徽省农村居民健康相关生命质量研究[J]. 管娟中,王丽丹,张冬梅.  南京医科大学学报(社会科学版). 2017(05)
[8]基于EQ-5D效用值积分体系的山东省贫困人群健康相关生命质量研究[J]. 李谧,苏丽娜,徐凌忠.  山东大学学报(医学版). 2017(12)
[9]乌鲁木齐市某区老年人健康相关生命质量及影响因素[J]. 张乐,赵延芳,关素珍.  中国老年学杂志. 2017(01)
[10]基于中国普通人群的EQ-5D-3L与EQ-5D-5L比较研究[J]. 周挺,官海静,刘国恩,马爱霞.  中国卫生经济. 2016(03)



本文编号：3253426