纵向项目响应与有治愈的生存时间的联合建模

发布时间：2021-07-17 09:04

　　在临床医学中,纵向生物标记物与生存数据的联合模型受到越来越多的关注。本文提出了一种新的联合半参模型对多项有序的纵向数据与有治愈的生存数据进行联合分析。该模型借助共享脆弱项将比例优势模型与加速时间治愈模型相结合,使用Fisherscoring算法与自适应Gauss-Hermite积分实现联合模型的极大似然推断。在仿真模拟部分,我们将联合模型与独立分析的结果进行对比,验证了联合模型的优势。实例分析中,我们选用癫痫病人的生活质量（QOL）数据,借助联合模型对患者的QOL数据与生存数据进行联合分析,通过计算生活质量曲线下面积AUC,综合评定“卡马西平（CBZ）”和“拉莫三嗪（LTG）”的疗效差异。 

【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 基础理论
        1.2.1 生存分析
        1.2.2 治愈模型
        1.2.3 项目响应理论
        1.2.4 联合模型
        1.2.5 极大似然估计
        1.2.6 Fisher得分算法
        1.2.7 自适应Gauss-Hermite积分
    1.3 本文研究思路
2 联合模型构建
3 参数估计
4 仿真研究
5 实例分析
结论
参考文献
附录 A 参数估计的公式推导
附录 B 参数估计的方差计算
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢



本文编号：3287869