中文用户健康词汇表构建研究 ——以糖尿病为例
发布时间:2021-08-13 10:44
【目的】以糖尿病词汇为研究对象,探索糖尿病用户词与糖尿病主题医生表达以及中文医学主题词表三者之间的差异,在此基础上构建糖尿病主题的中文用户健康词汇表以提高糖尿病用户的医学信息检索和利用效率,促进糖尿病患者与医生之间的交流以及糖尿病健康科普教育。【方法】首先结合后控词表的理论、编制原理以及编制所需相关技术,借鉴国内外已有的用户健康词汇表的设计方案,提出本研究中文用户健康词汇表的主体框架。其次以糖尿病为主题构建非专业医学词典,改进分词效果。然后分析糖尿病主题下用户词汇、医生词汇及《医学主题词表》三者之间的差异。最后构建糖尿病主题的中文用户健康词汇表。【结果】共提取用户偏好医学概念133个,词频总计1,446,提取医生偏好医学概念116个,词频总计1,175。患者词汇主要集中在运动与饮食方面,占词频总计20.82%,医生词汇主要集中在糖尿病并发症及致病机理方面,占词频总计28.34%,用户词与医生词匹配度为57.58%。用户词与《医学主题词表》映射的结果显示,CMeSH词表仅覆盖了43.18%的用户词,还有56.82%的用户词并未覆盖,占词频总数的42.53%。【结论】用户表达和医生表达之间...
【文章来源】:华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:85 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
015年糖尿病患病人数排名前十的国家(百万人)
用户语料库
23图 4.3 医生语料库4.4 用户语料库的切分将采集的语料文本导入到 NLPIR 汉语分词系统中,使用分词功能对语料文本进行切分,切分结果见下图 4.4 和图 4.5:
【参考文献】:
期刊论文
[1]虚拟社区患者健康信息交流基本要素和模式探讨[J]. 兰富强,杨雪梅,沈丽宁,徐彪. 医学与社会. 2016(12)
[2]糖尿病患者健康信息获取行为量表的汉化及信效度检验[J]. 王美凤,张清. 中华护理杂志. 2016(11)
[3]武汉市糖尿病患者信息获取及利用现状调查[J]. 兰富强,覃佳慧,张士靖. 中华医学图书情报杂志. 2015(08)
[4]基于日志挖掘的用户健康信息检索行为研究[J]. 王若佳,李培. 图书情报工作. 2015(11)
[5]基于共词聚类的消费者健康信息研究热点分析[J]. 杜志银,贺向前. 医学信息学杂志. 2015(01)
[6]用户健康词汇熟悉度的影响因素及Logistic预测模型[J]. 李玉玲,张素敏,曹锦丹. 中华医学图书情报杂志. 2014(04)
[7]用户对医学术语与用户词的认知差异[J]. 曹锦丹,李玉玲. 中华医学图书情报杂志. 2014(04)
[8]大数据时代用户健康信息学的价值[J]. 彭琰,严莉,朱红. 医学信息学杂志. 2014(01)
[9]我国6省糖尿病患者糖尿病信息获取及网络利用现状调查[J]. 黄相刚,李英华,李莉,聂雪琼,石名菲,李方波,卫薇. 中国健康教育. 2014(01)
[10]主题图技术在消费者健康信息资源组织中的应用——以糖尿病为例[J]. 李英英,王惠临. 现代图书情报技术. 2013(12)
博士论文
[1]中文健康词汇用户熟悉度评估方法研究[D]. 李玉玲.吉林大学 2014
[2]网络健康社区中的文本挖掘方法研究[D]. 吕英杰.上海交通大学 2013
硕士论文
[1]消费者健康信息需求模型的构建与应用[D]. 徐一方.华东师范大学 2015
[2]基于IMIA国际倡议的我国医学信息管理本科课程体系构建[D]. 秦方.华中科技大学 2013
[3]用户健康信息学学科建构研究[D]. 彭琰.云南大学 2010
[4]基于计划行为理论的糖尿病健康传播网站的设计与实现[D]. 程坤.中南大学 2009
[5]中文用户健康词表构建方法的实证研究[D]. 杜甲珺.吉林大学 2009
本文编号:3340282
【文章来源】:华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:85 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
015年糖尿病患病人数排名前十的国家(百万人)
用户语料库
23图 4.3 医生语料库4.4 用户语料库的切分将采集的语料文本导入到 NLPIR 汉语分词系统中,使用分词功能对语料文本进行切分,切分结果见下图 4.4 和图 4.5:
【参考文献】:
期刊论文
[1]虚拟社区患者健康信息交流基本要素和模式探讨[J]. 兰富强,杨雪梅,沈丽宁,徐彪. 医学与社会. 2016(12)
[2]糖尿病患者健康信息获取行为量表的汉化及信效度检验[J]. 王美凤,张清. 中华护理杂志. 2016(11)
[3]武汉市糖尿病患者信息获取及利用现状调查[J]. 兰富强,覃佳慧,张士靖. 中华医学图书情报杂志. 2015(08)
[4]基于日志挖掘的用户健康信息检索行为研究[J]. 王若佳,李培. 图书情报工作. 2015(11)
[5]基于共词聚类的消费者健康信息研究热点分析[J]. 杜志银,贺向前. 医学信息学杂志. 2015(01)
[6]用户健康词汇熟悉度的影响因素及Logistic预测模型[J]. 李玉玲,张素敏,曹锦丹. 中华医学图书情报杂志. 2014(04)
[7]用户对医学术语与用户词的认知差异[J]. 曹锦丹,李玉玲. 中华医学图书情报杂志. 2014(04)
[8]大数据时代用户健康信息学的价值[J]. 彭琰,严莉,朱红. 医学信息学杂志. 2014(01)
[9]我国6省糖尿病患者糖尿病信息获取及网络利用现状调查[J]. 黄相刚,李英华,李莉,聂雪琼,石名菲,李方波,卫薇. 中国健康教育. 2014(01)
[10]主题图技术在消费者健康信息资源组织中的应用——以糖尿病为例[J]. 李英英,王惠临. 现代图书情报技术. 2013(12)
博士论文
[1]中文健康词汇用户熟悉度评估方法研究[D]. 李玉玲.吉林大学 2014
[2]网络健康社区中的文本挖掘方法研究[D]. 吕英杰.上海交通大学 2013
硕士论文
[1]消费者健康信息需求模型的构建与应用[D]. 徐一方.华东师范大学 2015
[2]基于IMIA国际倡议的我国医学信息管理本科课程体系构建[D]. 秦方.华中科技大学 2013
[3]用户健康信息学学科建构研究[D]. 彭琰.云南大学 2010
[4]基于计划行为理论的糖尿病健康传播网站的设计与实现[D]. 程坤.中南大学 2009
[5]中文用户健康词表构建方法的实证研究[D]. 杜甲珺.吉林大学 2009
本文编号:3340282
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