基于政策工具的临床研究政策量化分析

发布时间：2021-10-31 09:07

　　目的:分析现有临床研究相关政策现状和特点,提出政策改进建议。方法:运用Howlett&Raemsh的政策分析模型,基于政策工具和临床研究过程两个维度,对2014年1月-2020年2月发布的8部临床研究相关政策文件300项直接相关的条款进行量化分析。结果:我国临床研究政策以强制性工具条款为主（137/300,45.6%）,混合性政策工具条款次之（95/300,31.7%）,自愿性政策工具相关条款数最少（68/300,22.7%）。结论:政府应当继续保持强制性政策工具的执行力度,增强资金补偿管理等政策内容的精细程度,提高对特殊人群的关注程度,加大伦理审查力度,促进我国临床研究质量的提高。 

【文章来源】：医学与社会. 2020,33(09)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

政策分析框架X维度各条目

根据临床研究全过程关键节点的特征,结合临床专家咨询结果,将临床研究过程活动类型作为政策分析框架的Y维度,并细分出6个二级指标。综合以上两个维度,构建临床研究政策分析二维框架(图2)。1.3.3 政策条款编码。

【参考文献】：
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本文编号：3467853