多处理因素meta分析与间接比较的模拟研究

发布时间：2021-11-08 07:29

　　随着循证医学的传播与普及,越来越多的临床医师在为病人作出医疗决策时会参考经过认证的有效的临床证据。设计良好的多中心随机对照临床试验、系统评价和meta分析处于循证医学证据等级中的最高等级。现行的系统评价和meta分析是针对治疗同一疾病的两种干预因素搜索证据后进行定量化的统计学分析进而得出治疗效果何者较佳的结论。随着生命科学和生物制药行业的不断发展,治疗同一疾病常常不只仅两种药物或治疗手段。更常见的情况是：现有的几种一线治疗药物由于竞争关系,在上市前仅仅与安慰剂或阳性对照药开展新药的临床试验。临床医师在选择用药时会心存疑惑,临床上治疗某种疾病的几种一线药物究竟何者最好?由于缺乏临床证据,无法得到直接比较的结果,更不可能进行定量化的meta分析。在缺乏随机对照试验的直接比较证据的情况下, Heiner C. Bucher于1997年大胆地提出了间接比较的方法对没有开展随机对照试验的处理因素之间的效应关系进行估计。临床上常见的联合用药及不同剂量等处理严格意义上应视为不同的处理方法。同时如前所述,治疗同一疾病的多种处理因素之间的两两组合常常没有直接比较的临床证据,这一切难题使meta分析在此问... 

【文章来源】：南方医科大学广东省

【文章页数】：115 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
引言
第一章 多处理因素meta分析简介及方法学进展
    第一节 直接比较与间接比较
        一、背景
        二、直接比较
        三、间接比较
    第二节 多处理因素meta分析
        一、多处理因素meta分析总述
        二、频率学派统计学在MTM的应用
        三、贝叶斯统计在MTM的应用
    第三节 与MTM有关的其它方法学
        一、Meta回归
        二、异质性
        三、偏倚
        四、与MTM有关的其他两个问题
第二章 间接比较的模拟研究
    第一节 间接比较一致性评价的方法
        一、间接比较证据一致性简述
        二、Bucher法
        三、Dias等.后退计算法/剩余法
        四、Dias等.结点拆分法
    第二节 Bucher法间接比较效能的模拟研究
        一、模拟研究的基本思路
        二、研究方法
    第三节 自设参数组模拟研究结果
        一、结果说明
        二、六组自设参数模拟结果
        三、自设参数组-1至-6模拟5000次结果(图)
        四、自设参数组-1至-6模拟5000次汇总结果(表)
        五、自设参数组模拟结果小结
    第四节 随机参数模拟研究结果
        一、随机参数分析
        二、五组随机参数模拟结果
        三、随机参数组-1至-5模拟5000次结果(图)
        四、随机参数组-1至-5模拟5000次汇总结果(表)
        五、随机参数组模拟结果小结
    第五节 讨论
        一、其他研究者发表的观点VS本章模拟研究结果
        二、Bucher法模拟的不足及改进
    第六节 模拟研究结论
    第七节 间接比较方法小结
第三章 贝叶斯MTM模拟研究
    第一节 贝叶斯MTM模型概述
        一、Lumley.网络meta分析模型
        二、贝叶斯MTM层次结构模型
        三、贝叶斯模型拟合效果评价
    第二节 贝叶斯MTM模拟研究
        一、模拟研究的基本思路
        二、模型的建立
        三、技术路线图
        四、实施过程与方法
    第三节 模拟研究结果
    第四节 讨论
    第五节 模拟研究结论
    第六节 本章小结
        一、贝叶斯MTM评述
        二、贝叶斯MTM模拟总结
第四章 总结与展望
    第一节 全文总结
    第二节 学位论文与研究工作总结
        一、学位论文与研究工作的创新性
        二、学位论文与研究工作的不足与改进
    第三节 MTM研究展望
参考文献
攻读学位期间成果
致谢
统计合格证明


【参考文献】：
期刊论文
[1]生物可降解与非可降解涂层支架临床应用的meta分析[J]. 王珂,仓彦,李伟明.  同济大学学报(医学版). 2011(04)
[2]中文维基类百科施引文献分布与词条著录研究[J]. 邓莉.  现代情报. 2011(03)
[3]贝叶斯混合处理比较及WinBUGS实现[J]. 廖炜圻,陈平雁.  中国新药杂志. 2010(24)



本文编号：3483281