基于中位数为效应量的Meta分析及R实现

发布时间：2021-11-15 03:14

　　中位数是在连续变量为非正态分布时采用的统计描述方法,本文旨在探讨以中位数为效应量进行Meta分析的可行性。本文以中位数为效应量进行Meta合并的统计基础和常见实现方法,并用R软件实现。通过R软件中的metamedian程序包实现了以中位数为效应量的Meta分析,并进行异质性分析。本文可为Meta分析中的对基于中位数的效应量的处理提供另外一种可行的方案。 

【文章来源】：医学新知. 2020,30(04)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 中位数作为效应量的统计基础
    1.1 非正态分布的常见描述统计
    1.2 中位数的点估计及其置信区间估计（推断统计）
2 连续变量的效应量的Meta合并
    2.1 基于均数的Meta合并
        2.1.1 成组设计
        2.1.2 配对设计
    2.2 基于中位数的Meta合并
        2.2.1 成组设计
        2.2.2 配对设计
    2.3 基于中位数的Meta合并的异质性评价
3 metamedian程序包在R软件实现
    3.2 数据分析
        3.2.1 单组数据的合并
        3.2.2 成组数据的合并
4 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]应用R软件metaplus程序包实现Meta分析[J]. 郭梓鑫,冯雨嘉,王清华,曾宪涛,刘小平.  中国循证医学杂志. 2018(07)
[2]如何实现从样本量、中位数、极值或四分位数到均数与标准差的转换[J]. 罗德惠,万翔,刘际明,童铁军.  中国循证医学杂志. 2017(11)
[3]临床研究中常用的统计方法和常见问题[J]. 黄桥,黄笛,靳英辉,曾宪涛.  中国循证心血管医学杂志. 2017(11)
[4]R软件Metafor程序包在Meta分析中的应用[J]. 董圣杰,曾宪涛,郭毅.  中国循证医学杂志. 2012(09)



本文编号：3495914