DCE-MRI不同分析方法对垂体微腺瘤诊断价值的对比研究
本文关键词:DCE-MRI不同分析方法对垂体微腺瘤诊断价值的对比研究
更多相关文章: 垂体微腺瘤 动态增强磁共振成像 时间 信号强度曲线 半定量 定量
【摘要】:目的:探讨动态增强磁共振成像(DCE-MRI)半定量和定量分析方法对垂体微腺瘤的诊断价值以及对不同分泌类型微腺瘤的鉴别诊断价值。方法:搜集我院2013年6月至2015年2月经临床随访、生化检查及术后病理等手段确诊的垂体微腺瘤76例,其中泌乳素瘤(PRL瘤)38例,促肾上腺皮质激素瘤(ACTH瘤)17例,生长激素瘤(GH瘤)21例。另选20例临床症状、实验室检查及影像学检查均表现完全正常的垂体作为对照组。对其行常规扫描和动态增强扫描,对图像进行阅片分析,并将时间-信号强度(T-SI)曲线分为三型;分别测量正常垂体和垂体微腺瘤的半定量参数达峰时间(TTP)、曲线最大上升斜率(Slope max)和最大强化率(CER max)和定量参数容积转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)及血管外细胞外间隙体积比(Ve)。对正常垂体和垂体微腺瘤间比较采用独立样本t检验,对垂体微腺瘤不同分泌类型间的各参数值进行比较采用单因素方差分析,两两间比较采用LSD法;同时绘制ROC曲线,获得曲线下面积,分析在检出垂体微腺瘤时各参数的最佳诊断阈值,并计算敏感度和特异度。结果:1、正常垂体T-SI三型曲线的数目分别为15、5、0,垂体微腺瘤分别为2、48、26;正常垂体曲线多为Ⅰ型,垂体微腺瘤则主要为Ⅱ、Ⅲ型。2、正常垂体的TTP、Slope max和CER max分别为49.80±16.98s、3.49±1.14、163.45±31.88,垂体微腺瘤分别为81.66±21.86s、2.04±1.86、136.94±38.37。垂体微腺瘤的TTP值高于正常垂体,且差异有统计学意义(t值为6.05,P值0.05),Slope max和CER max值低于正常垂体,且差异有统计学意义(t值分别为6.30、2.84,P值均0.05)。ROC曲线分析显示,在检出微腺瘤时三参数的ROC曲线下面积为0.877、0.850、0.695。当以TTP=58s为最佳诊断点时,其敏感度和特异度分别为84%、75%;当以Slope max=2.65为最佳诊断点时,其敏感度和特异度分别为85%、89%;当以CER max=154.6为最佳诊断点时,其敏感度和特异度分别为70%、67%。3、正常垂体的Ktrans、Kep和Ve分别为(0.902±0.238)/min,(1.208±0.599)/min,(0.928±0.378);垂体微腺瘤分别为(0.472±0.292)/min,(0.765±0.359)/min,(0.792±0.345)。垂体微腺瘤的Ktrans值和Kep值均低于正常垂体,且差异有统计学意义(t值分别为6.07、3.16,P值均0.05),Ve值在两组间无明显统计学差异(t值为1.55,P值0.05)。不同分泌类型的微腺瘤间结果(详见表6)比较显示,Ktrans值在GH瘤中最高,PRL瘤次之,ACTH瘤最低,且GH瘤分别与ACTH瘤和PRL瘤之间差异均有统计学意义(P值均0.05),但后两者之间差异无统计学意义(P值0.05)。Kep值在GH瘤中最高,ACTH瘤次之,PRL瘤最低,且在GH瘤与PRL瘤之间、GH瘤与ACTH瘤之间差异均有统计学意义(P值均0.05),ACTH瘤与PRL瘤间差异无统计学意义(P值0.05)。Ve值在三组间差异无统计学意义(P值0.05)。ROC曲线分析显示,在检出微腺瘤时,Ktrans的ROC曲线下面积为0.884,当以Ktrans=0.614作为最佳诊断值时,敏感度和特异度分别为95%、82%;Kep的ROC曲线下面积为0.728,当以Kep=0.985作为最佳诊断值时,敏感度和特异度分别为60%、80%。结论:1、根据观察扫描图像和对三种不同类型的T-SI曲线的判断可诊断垂体微腺瘤,Ⅰ、Ⅲ型曲线对垂体微腺瘤的诊断有一定帮助;半定量参数Slope max对垂体微腺瘤的诊断价值较高,可相对客观的描述垂体微腺瘤的病理生理特性。2、定量参数Ktrans和Kep能够进一步诊断垂体微腺瘤,且与半定量参数相比Ktrans的诊断价值高于Slope max。3、定量参数Ktrans和Kep能够鉴别不同分泌类型的垂体微腺瘤,且Ktrans的鉴别诊断价值更大。
【关键词】:垂体微腺瘤 动态增强磁共振成像 时间 信号强度曲线 半定量 定量
【学位授予单位】:皖南医学院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:R736.4
【目录】:
- 中英文缩略词对照表5-8
- 摘要8-10
- ABSTRACT10-13
- 前言13-17
- 材料与方法17-21
- 1 研究内容17-18
- 1.1 研究对象17
- 1.2 入组标准17-18
- 2 设备与方法18-19
- 2.1 实验设备18
- 2.2 检查方法18-19
- 2.3 入组研究对象的筛选及常规定性诊断19
- 3 图像后处理与分析19-20
- 3.1 动态增强T-SI曲线的获取和半定量分析图像后处理的步骤19-20
- 3.2 定量分析的图像后处理步骤20
- 4 数据统计学分析20-21
- 结果21-27
- 1 DCE MRI的定性分析21
- 2 DCE MRI半定量分析21-23
- 2.1 半定量参数的结果及比较21-22
- 2.2 半定量参数的ROC曲线分析22-23
- 3 DCE MRI定量分析23-27
- 3.1 定量参数的结果及比较23-24
- 3.2 定量参数的ROC曲线分析24-27
- 讨论27-38
- 1 正常垂体的解剖学特征与影像学表现27-28
- 2 垂体腺瘤的分类28
- 3 DCE MRI半定量与定量分析的基本原理及在诊断垂体微腺瘤中的应用28-31
- 3.1 DCE MRI半定量分析基本原理及应用28-29
- 3.2 DCE MRI定量分析基本原理及应用29-31
- 4 半定量与定量方法诊断垂体腺瘤的结果分析31-37
- 4.1 半定量参数诊断垂体腺瘤的价值31-33
- 4.2 半定量参数诊断效能的评估33
- 4.3 定量参数诊断垂体微腺瘤的价值33-35
- 4.4 定量参数诊断效能的评估35
- 4.5 定量参数鉴别不同分泌类型垂体微腺瘤的价值35-37
- 5 本实验的不足与展望37-38
- 结论38-39
- 参考文献39-47
- 综述47-63
- 参考文献57-63
- 作者简介及读研期间主要科研成果63-64
- 致谢64
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,本文编号:1082466
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