DCE流出型曲线及PI-RADS V2应用于前列腺诊断的价值

发布时间：2018-06-20 18:19

本文选题：DCE + 流出型曲线　；参考：《昆明医科大学》2017年硕士论文

【摘要】：目的:探讨前列腺DCE流出型曲线各参数值对前列腺癌的诊断价值,并与病理结果相对照,分析DCE时间信号曲线各参数值对前列腺癌诊断的敏感性,特异性,进一步结合PI-RADSV2评分,筛选评分3分病例,评价其应用价值。方法:1.收集2015年3月至2016年8月因前列腺疾病行MRI检查的患者,最终纳入患者MRI检查前未行内分泌、放疗及手术治疗,且MRI检查后1个月内经穿刺活检证实。检查设备为Philips Achieva3.0T,扫描序列包括MR平扫、DWI及DCE-MRI检查。DCE参数值包括相对强化率(Relative Enhanment)、峰值信号强度(Maximum Enhancement)、达峰的时间(Time To Peak)、廓清率(Wash out Rate)、曲线下面积(Area under the curve,AUC)。2.根据病理结果分为前列腺癌组、前列腺增生组、前列腺炎性病变组,各组间DCE参数值先行单因素分差分析,再进一步两两LSD-t检验,P0.05认为差异统计学意义,利用ROC曲线的曲线下面积分析DCE参数值对前列腺癌组、前列腺增生、前列腺炎性病变诊断的特异性、敏感性。3.将60例病例进行PI-RADSV2评分,筛选出PI-RADSV2评分3分病例,采用Fisher的精确检验,检验计算DCE流出型曲线的假阳性、假阴性。结果:1.DCE流出型曲线患者60例,前列腺癌组40例,前列腺增生组17例,前列腺炎性病变组3例。年龄49～84岁,平均67岁。所有患者血清PSA阳性,PSA范围为5.06～100μ g/L,主要临床表现为尿频及排尿困难等。2.前列腺癌组、增生组及炎性病变组的峰值信号强度、曲线下面积进行单因素方差分析结果示差异有统计学意义,F值及p值分别为3.662/0.032、3.459/0.038,前列腺癌峰值信号强度及曲线下面积值依次为(1443.54±436.76)、(407912.76±122210.91);前列腺增生峰值信号强度及曲线下面积值依次为(1534.51±384.86)、(450203.30± 129722.690):前列腺炎性病变峰值信号强度及曲线下面积值依次为(2108.74±156.81)、(592046.00±58728.39)。3.峰值信号强度、曲线下面积对区分前列腺癌与前列腺增生的AUC分别为0.546、0.596,其诊断的最佳临界值分别为909.61,210729.50,对应诊断的敏感度分别为96%、81%,特异度分别为78%、81%,曲线下面积的诊断效果较好。峰值信号强度、曲线下面积对鉴别诊断前列腺癌与前列腺炎性病变的AUC分别为0.919、0.901,诊断最佳临界值分别为1920.80、505413.00,对应诊断的敏感度及特异度分别为100%,100%和84%、79%,两者诊断价值较高。峰值信号强度,曲线下面积对鉴别诊断前列腺增生与前列腺炎性病变的AUC分别为0.900、0.867,诊断最佳临界值分别为1877.95、513672.00,对应诊断的敏感度及特异度分别为100%,100%和85%、80%,两者诊断价值较高。4.结合PI-RADS V2评分,非癌组及癌组3、4、5分病例分别为14、3、3及7、13、20例,采用Fisher的精确检验,检验计算外围带PI-RADS评分3分结节,敏感性85.7%,特异性78.6%,假阳性率21.4%,假阴性14.3%,P=0.016,P0.05,两次检查结果的差异有统计学意义。结论:1.前列腺癌、前列腺增生及前列腺炎性病变的峰值信号强度及曲线下面积存在差异,前列腺炎性病变于峰值信号强度及曲线下面积与PCa、BPH均有明显差异(P0.05),峰值信号强度均值:前列腺炎性病变BPHPCa,曲线下面积均值前列腺炎性病变BPHPCa,提示峰值信号强度及曲线下面积其有助于前列腺癌、前列腺增生及前列腺炎性病变的鉴别。2.峰值信号强度、曲线下面积对前列腺癌与前列腺炎性病变诊断特异性相对更高,而对于前列腺增生与前列腺癌鉴别的特异性相对较低。3.DCE流出型曲线有助于前列腺癌的诊断,并参与PI-RADS V2 3分结节的评分,但存在假阳性和假阴性,假阳性发生率高于假阴性。
[Abstract]:Objective : To investigate the diagnostic value of different parameter values of DCE outflow curve in prostate cancer and compare with the pathological results . The sensitivity and specificity of the parameter values of DCE time signal curve to the diagnosis of prostate cancer were analyzed . The values of peak signal intensity and area under the curve were 0 . 9 , 0 . 1 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 . 0 .
【学位授予单位】：昆明医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：R737.25;R445.2

【参考文献】