长链非编码RNA MALAT-1:一种预测肿瘤转移的潜在生物标志物
[Abstract]:Recently, more and more studies have shown that long chain noncoding RNA MALAT-1 is highly expressed in many malignant tumor tissues or cells. Meta-analysis, which is closely related to tumor metastasis, is a method for systematic evaluation and quantitative analysis of multiple research results with the same purpose and independent of each other according to the present research situation. In this study, we used computer to retrieve Weip database, Wanfang database and Pub Med database. The retrieval time is up to June 2016, and we collect all relevant research data that meet the inclusion criteria. According to the strict classification of inclusion and exclusion criteria, after screening and culling, Meta analysis was carried out on the research in accordance with the standard by using the special software Review Manger 5.3 for statistical analysis. The relationship between the expression of long chain noncoding RNA MALAT-1 and lymph node metastasis (LNM) and distal metastatic (DM) (DM) was systematically evaluated to explore the potential of MALAT-1 as a molecular marker for predicting tumor metastasis. A total of 292 articles were retrieved, 9 of which met the inclusion criteria. The fixed effect model or random effect model was used to analyze the results. The results showed that the high expression of MALAT-1 was closely related to lymph node metastasis (OR 2.10 ~ 95 CI: 1.29 ~ 3.43 p0.05) and distant metastasis (OR2.2295 CI: 1.293.82p0.05) compared with the low expression group of long chain non-coding RNA MALAT-1. This indicates that the expression of MALAT-1 is abnormally high and the risk of lymph node metastasis and distal metastasis is higher in tumor patients. It is suggested that long chain noncoding RNA MALAT-1 has the potential to be a molecular marker for predicting different types of tumor metastasis.
【作者单位】: 广州医科大学医学遗传学与细胞生物学教研室;
【基金】:国家自然科学基金项目(81102159;81302378) 广东省自然科学基金项目(2016A030313567) 广州市教育局广州市属高校“羊城学者”科研项目(12A010D) 广州市科技计划项目(201607010035) 广东高校优秀青年创新人才培养计划项目(育苗工程2013LYM0072)共同资助
【分类号】:R73-37
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,本文编号:2158422
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