利用蛋白质组学和生物信息学研究PKCζ相互作用蛋白网络
【学位单位】:天津医科大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:Q811.4;R737.9
【部分图文】:
网络构建:把数据库检索和质谱分析得到的 v2.8.3,构建蛋白质相互作用网络图;信号通路分析:将整理好的蛋白质信息导入分析;系统生物学的方法对蛋白质相互作用网络 工具包(SBEToolbox)和 Cytoscape v2.8.3定度 k,聚类系数,小世界指数。发现,PKCζ 可以作为一种肿瘤标志物[28]KCζ 在乳腺癌临床样本中的表达情况。基腺癌病人的 RNA 测序数据分析发现:在乳腺高于正常组织(如图 1)。
图 2 PKCζ 生存分析GA 数据库储存的乳腺癌样本信息中,PKCζ 高表达组的患者后更差;样本量 n= 1445,effect size=0.6523,P=0.0011。好地了解 PKCζ 在肿瘤中扮演的角色,我们通过蛋白质组学和结合的方法,建立了 PKCζ 相结合蛋白的 PPI 网络。基本流IP 和 LC-MS/MS 的方法鉴定出 PKCζ 相互作用蛋白。利用 C假阳性结果,过滤掉在大多数质谱结果都存在的背景蛋白,准确。质谱鉴定的结果结合 PPI 数据库(BioGrid 数据库)检ytoscape 软件构建 PKCζ 相互作用网络。为了进一步研究 PK通过 PANTHER 数据库和 DAVID 数据库对其进行功能分析。
我们通过蛋白质组学和生物信息学分析相结合的方法,建立了 PKCζ 相结合蛋白的 PPI 网络。基本流程如图3,通过 Co-IP 和 LC-MS/MS 的方法鉴定出 PKCζ 相互作用蛋白。利用 CRAPome数据库去除假阳性结果,过滤掉在大多数质谱结果都存在的背景蛋白,使得到的结果更加准确。质谱鉴定的结果结合 PPI 数据库(BioGrid 数据库)检索的结果,通过 Cytoscape 软件构建 PKCζ 相互作用网络。为了进一步研究 PKCζ 相互作用蛋白,通过 PANTHER 数据库和 DAVID 数据库对其进行功能分析。
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