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利用蛋白质组学和生物信息学研究PKCζ相互作用蛋白网络

发布时间:2020-09-26 17:55
   研究背景和目的:乳腺癌是一种威胁性极强的恶性肿瘤,严重影响女性健康。对晚期的乳腺癌患者来说,转移仍然是临床上病人死亡的主要原因。蛋白激酶Cζ(Protein kinase Cζ,PKCζ)是非典型蛋白激酶C的异构体,是癌症中的关键调节因子。然而,PKCζ蛋白分子在调控肿瘤发生和转移的分子和细胞机制尚未完全了解。在这项研究中,我们结合蛋白质组学和生物信息学分析建立了PKCζ的相互作用蛋白质(Protein-protein interaction,PPI)网络,进一步了解PKCζ在乳腺癌中的生物学作用。研究方法:选取乳腺癌细胞MDA-MB-231,通过免疫共沉淀和液相色谱-质谱联用(Liquid chromatography tandem mass spectrometry,LC-MS/MS)的方法检测PKCζ相互作用的蛋白质。为了保证实验的可信性和重复性,我们设定了两个生物学重复和两个技术重复。使用CRAPome数据库对原始数据进行筛选过滤,其目的是消除潜在的假阳性结果。下一步将蛋白质组学鉴定结果与数据库检索结合起来构建相互作用网络。通过PANTHER和DAVID数据库进行基因本体论(Gene ontology,GO)分析和信号通路分析。接下来,通过免疫共沉淀、免疫印迹和免疫荧光等方法,验证PKCζ和蛋白磷酸酶2催化亚基α(Protein phosphatase 2catalytic subunit alpha,PPP2CA)之间的相互作用。此外,在大规模临床样本数据库中进行分析,通过TCGA数据库和COSMIC数据库分析PKCζ和PPP2CA表达量水平并进行生存分析。结果:建立了以PKCζ为中心的蛋白质相互作用网络,其中包含178个相互作用蛋白和1225个相互作用关系。对该网络进行生物信息学分析,结果表明所鉴定的蛋白质与调节癌症相关细胞过程的几个关键信号传导途径显著相关。结论:通过结合蛋白质组学和生物信息学分析,构建了以PKCζ为中心的PPI网络,使我们对PKCζ在乳腺癌调节和细胞生物学方面的作用有了更全面的了解。
【学位单位】:天津医科大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:Q811.4;R737.9
【部分图文】:

网络图,乳腺癌,蛋白质相互作用,系统生物学


网络构建:把数据库检索和质谱分析得到的 v2.8.3,构建蛋白质相互作用网络图;信号通路分析:将整理好的蛋白质信息导入分析;系统生物学的方法对蛋白质相互作用网络 工具包(SBEToolbox)和 Cytoscape v2.8.3定度 k,聚类系数,小世界指数。发现,PKCζ 可以作为一种肿瘤标志物[28]KCζ 在乳腺癌临床样本中的表达情况。基腺癌病人的 RNA 测序数据分析发现:在乳腺高于正常组织(如图 1)。

生存分析


图 2 PKCζ 生存分析GA 数据库储存的乳腺癌样本信息中,PKCζ 高表达组的患者后更差;样本量 n= 1445,effect size=0.6523,P=0.0011。好地了解 PKCζ 在肿瘤中扮演的角色,我们通过蛋白质组学和结合的方法,建立了 PKCζ 相结合蛋白的 PPI 网络。基本流IP 和 LC-MS/MS 的方法鉴定出 PKCζ 相互作用蛋白。利用 C假阳性结果,过滤掉在大多数质谱结果都存在的背景蛋白,准确。质谱鉴定的结果结合 PPI 数据库(BioGrid 数据库)检ytoscape 软件构建 PKCζ 相互作用网络。为了进一步研究 PK通过 PANTHER 数据库和 DAVID 数据库对其进行功能分析。

实验流程,数据库


我们通过蛋白质组学和生物信息学分析相结合的方法,建立了 PKCζ 相结合蛋白的 PPI 网络。基本流程如图3,通过 Co-IP 和 LC-MS/MS 的方法鉴定出 PKCζ 相互作用蛋白。利用 CRAPome数据库去除假阳性结果,过滤掉在大多数质谱结果都存在的背景蛋白,使得到的结果更加准确。质谱鉴定的结果结合 PPI 数据库(BioGrid 数据库)检索的结果,通过 Cytoscape 软件构建 PKCζ 相互作用网络。为了进一步研究 PKCζ 相互作用蛋白,通过 PANTHER 数据库和 DAVID 数据库对其进行功能分析。

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本文编号:2827292

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