影响阴茎癌患者术后预后危险因素的研究
发布时间：2021-03-08 23:44
研究目的:本研究探讨影响阴茎癌患者术后预后的多种危险因素,从而为评估阴茎癌术后患者的预后情况提供更多有价值的信息,进一步帮助临床医师对阴茎癌术后患者的预后作出更加精准的评价。研究方法:回顾性分析2006年至2018年间于青岛大学附属医院泌尿外科及男性科行手术治疗的142例阴茎癌患者临床资料,所搜集的内容包括患者的年龄大小、是否吸烟、肿瘤大小、肿瘤的原发部位、肿瘤TNM分期、组织病理学的分级、患者术前外周血中性粒细胞/淋巴细胞值（Neutrophils-to-Lymphocytes Ratio,NLR）、淋巴细胞/单核细胞值（Lymphocytes-to-Monocyte Ratio LMR）、纤维蛋白原值（Fibrinogen Level,FIB）、手术类型（是否保留阴茎）、术后腹股沟淋巴结病理（Pathology of Inguinal Lymph Nodes,PL）性质等,将资料进行详细分组,并对患者进行调查随访,随访的内容包括患者是否存活,有无定期进行复查及复查情况,有无复发或转移,死亡原因,具体死亡时间等;将资料进一步整理后采用Kaplan-Meier生存分析法计算出患者总体生...
【文章来源】：青岛大学山东省
【文章页数】：45 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
FIB的ROC曲线
材料与方法5生存曲线；C．运用SPSS24.0系统采用Kaplan-Meier法对每个研究因素与阴茎癌患者术后特异生存率（CSS）的关系进行分析计算并且绘制各类生存曲线；D．应用SPSS24.0系统对每个研究因素的分组间进行Log-rank检验，分析各个因素对患者CSS的影响有无统计学意义；E．应用SPSS24.0系统将筛选出来的单因素分析有统计学意义的各个影响因素代入，进行COX多因素回归分析，得出影响阴茎癌患者术后预后的独立危险因素。其中P＜0.05具有统计学意义。图1FIB的ROC曲线图2NLR的ROC曲线图3LMR的ROC曲线
材料与方法5生存曲线；C．运用SPSS24.0系统采用Kaplan-Meier法对每个研究因素与阴茎癌患者术后特异生存率（CSS）的关系进行分析计算并且绘制各类生存曲线；D．应用SPSS24.0系统对每个研究因素的分组间进行Log-rank检验，分析各个因素对患者CSS的影响有无统计学意义；E．应用SPSS24.0系统将筛选出来的单因素分析有统计学意义的各个影响因素代入，进行COX多因素回归分析，得出影响阴茎癌患者术后预后的独立危险因素。其中P＜0.05具有统计学意义。图1FIB的ROC曲线图2NLR的ROC曲线图3LMR的ROC曲线
【参考文献】：
期刊论文
[1]The relationship between human papillomavirus and penile cancer over the past decade:a systematic review and meta-analysis[J]. Yong-Bo Yu,Yong-Hua Wang,Xue-Cheng Yang,Yang Zhao,Mei-Lan Wang,Ye Liang,Hai-Tao Niu. Asian Journal of Andrology. 2019(04)
[2]术前C反应蛋白与白蛋白比值对胃癌患者预后的影响[J]. 刘恒昌,陈羽佳,许永飞,徐仲航,徐越超. 中国实验诊断学. 2018(01)
[3]阴茎癌诊断和治疗的规范与进展[J]. 叶定伟. 上海医学. 2017(07)
[4]阴茎癌的治疗进展[J]. 熊蔚,吴小候. 重庆医学. 2016(16)
[5]早期阴茎癌患者阴茎保留术预后影响因素分析[J]. 张嘉宜,宋乐彬,王亚民,陈晨,王仪春,宋宁宏,顾民. 中华男科学杂志. 2016(05)
[6]阴茎癌的研究现状与展望[J]. 牛远杰,宋华林,李刚. 临床外科杂志. 2015 (02)
[7]中性粒细胞与淋巴细胞比值与阴茎癌预后的关联性[J]. 王玉玺,彭鄂军,陈亮,曾晓勇,陈志强,庄乾元,杨为民,刘继红,叶章群. 现代泌尿外科杂志. 2014(09)
[8]阴茎癌诊治规范与进展[J]. 朱耀,叶定伟. 现代泌尿生殖肿瘤杂志. 2013(06)
[9]影响阴茎癌患者预后的危险因素分析[J]. 常坤,朱耀,戴波,瞿元元,李健,张桂铭,姚旭东,张世林,张海梁,叶定伟. 临床泌尿外科杂志. 2013(12)
[10]解剖部位对阴茎鳞癌预后的影响[J]. 瞿元元,朱耀,戴波,常坤,张桂铭,姚旭东,张世林,张海梁,叶定伟. 现代泌尿外科杂志. 2013(06)
本文编号：3071863
【文章来源】：青岛大学山东省
【文章页数】：45 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
FIB的ROC曲线
材料与方法5生存曲线；C．运用SPSS24.0系统采用Kaplan-Meier法对每个研究因素与阴茎癌患者术后特异生存率（CSS）的关系进行分析计算并且绘制各类生存曲线；D．应用SPSS24.0系统对每个研究因素的分组间进行Log-rank检验，分析各个因素对患者CSS的影响有无统计学意义；E．应用SPSS24.0系统将筛选出来的单因素分析有统计学意义的各个影响因素代入，进行COX多因素回归分析，得出影响阴茎癌患者术后预后的独立危险因素。其中P＜0.05具有统计学意义。图1FIB的ROC曲线图2NLR的ROC曲线图3LMR的ROC曲线
材料与方法5生存曲线；C．运用SPSS24.0系统采用Kaplan-Meier法对每个研究因素与阴茎癌患者术后特异生存率（CSS）的关系进行分析计算并且绘制各类生存曲线；D．应用SPSS24.0系统对每个研究因素的分组间进行Log-rank检验，分析各个因素对患者CSS的影响有无统计学意义；E．应用SPSS24.0系统将筛选出来的单因素分析有统计学意义的各个影响因素代入，进行COX多因素回归分析，得出影响阴茎癌患者术后预后的独立危险因素。其中P＜0.05具有统计学意义。图1FIB的ROC曲线图2NLR的ROC曲线图3LMR的ROC曲线
【参考文献】：
期刊论文
[1]The relationship between human papillomavirus and penile cancer over the past decade:a systematic review and meta-analysis[J]. Yong-Bo Yu,Yong-Hua Wang,Xue-Cheng Yang,Yang Zhao,Mei-Lan Wang,Ye Liang,Hai-Tao Niu. Asian Journal of Andrology. 2019(04)
[2]术前C反应蛋白与白蛋白比值对胃癌患者预后的影响[J]. 刘恒昌,陈羽佳,许永飞,徐仲航,徐越超. 中国实验诊断学. 2018(01)
[3]阴茎癌诊断和治疗的规范与进展[J]. 叶定伟. 上海医学. 2017(07)
[4]阴茎癌的治疗进展[J]. 熊蔚,吴小候. 重庆医学. 2016(16)
[5]早期阴茎癌患者阴茎保留术预后影响因素分析[J]. 张嘉宜,宋乐彬,王亚民,陈晨,王仪春,宋宁宏,顾民. 中华男科学杂志. 2016(05)
[6]阴茎癌的研究现状与展望[J]. 牛远杰,宋华林,李刚. 临床外科杂志. 2015 (02)
[7]中性粒细胞与淋巴细胞比值与阴茎癌预后的关联性[J]. 王玉玺,彭鄂军,陈亮,曾晓勇,陈志强,庄乾元,杨为民,刘继红,叶章群. 现代泌尿外科杂志. 2014(09)
[8]阴茎癌诊治规范与进展[J]. 朱耀,叶定伟. 现代泌尿生殖肿瘤杂志. 2013(06)
[9]影响阴茎癌患者预后的危险因素分析[J]. 常坤,朱耀,戴波,瞿元元,李健,张桂铭,姚旭东,张世林,张海梁,叶定伟. 临床泌尿外科杂志. 2013(12)
[10]解剖部位对阴茎鳞癌预后的影响[J]. 瞿元元,朱耀,戴波,常坤,张桂铭,姚旭东,张世林,张海梁,叶定伟. 现代泌尿外科杂志. 2013(06)
本文编号：3071863
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