CT影像组学预测局部进展期直肠癌新辅助治疗的效果
发布时间：2021-04-10 18:56
目的探讨CT影像组学在治疗前预测局部进展期直肠癌新辅助治疗效果的价值。资料与方法回顾性分析168例新辅助治疗后行根治术的局部进展期直肠癌患者,收集治疗前临床及CT资料,根据术后病理肿瘤退缩分级分组。采用A.K.软件提取CT影像组学特征并构建影像组学标签。通过多变量Logistic回归筛选疗效预测因子并构建诺莫图模型。利用ROC曲线评价模型诊断效能,并对模型进行内部验证、校准度评价及临床应用价值分析。结果每例患者各提取了396个CT影像组学特征,降维后筛选出6个与局部进展期直肠癌新辅助治疗效果高度相关的特征。联合独立预测因子影像组学标签、癌胚抗原≥3.4 ng/ml和临床T分期（cT4）构建的诺莫图模型ROC曲线下面积（0.881）高于影像组学标签（0.791）,且具有较高的校准度、内部验证一致性及临床应用价值（P>0.05）。结论基于治疗前CT及临床资料构建的模型对局部进展期直肠癌新辅助治疗效果预测具有较高的预测效能,且联合预测模型的预测效能优于影像组学标签。
【文章来源】：中国医学影像学杂志. 2020,28(01)北大核心CSCD
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
影像组学特征的提取及筛选。
图2 LARC患者新辅助治疗效果预测诺莫图。CEA 3.4 ng/ml:0 代表正常（<3.4 ng/ml),1代表升高（≥3.4 ng/ml);cT:3 代表c T3,4代表c T4。分别根据每位患者治疗前具体的CEA水平、c T及影像组学标签评分进行赋分，在对应指标线段分值上做出该线段的垂直线，投射到“points”线段上，读出该指标的得分。再将各指标得分相加，将得出的总分标记在“total points”线段上，并做垂直线，垂直线与GR组的交点处读数则为该患者疗效反应良好的几率，几率越大，则n CRT疗效越好2.7 预测模型校准度评价及临床价值分析
临床决策曲线示阈值几率为0.17～1.0，影像组学标签的获益高于全部接受nCRT患者；在0.04～0.94范围内，联合预测模型的获益高于全部接受nCRT患者，且联合预测模型获益高于影像组学标签（图6）。3 讨论
【参考文献】：
期刊论文
[1]青年结直肠癌病人临床病理学特征及预后分析[J]. 黄群生,程克力,何晓生,陈平,熊家庆,吴小剑,兰平,练磊. 中国实用外科杂志. 2018(06)
[2]基于影像组学方法术前预测结直肠癌淋巴血管侵犯[J]. 梁翠珊,黄燕琪,何兰,黄晓媚,程梓轩,刘再毅. 中国医学影像学杂志. 2018(03)
[3]结直肠癌1085例临床病理特征及预后分析[J]. 伍世钢,罗枫,李进邦,刘坤平. 广东医学. 2017(23)
[4]结直肠外科的热点和进展[J]. 池畔. 中华消化外科杂志. 2015 (01)
本文编号：3130166
【文章来源】：中国医学影像学杂志. 2020,28(01)北大核心CSCD
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
影像组学特征的提取及筛选。
图2 LARC患者新辅助治疗效果预测诺莫图。CEA 3.4 ng/ml:0 代表正常（<3.4 ng/ml),1代表升高（≥3.4 ng/ml);cT:3 代表c T3,4代表c T4。分别根据每位患者治疗前具体的CEA水平、c T及影像组学标签评分进行赋分，在对应指标线段分值上做出该线段的垂直线，投射到“points”线段上，读出该指标的得分。再将各指标得分相加，将得出的总分标记在“total points”线段上，并做垂直线，垂直线与GR组的交点处读数则为该患者疗效反应良好的几率，几率越大，则n CRT疗效越好2.7 预测模型校准度评价及临床价值分析
临床决策曲线示阈值几率为0.17～1.0，影像组学标签的获益高于全部接受nCRT患者；在0.04～0.94范围内，联合预测模型的获益高于全部接受nCRT患者，且联合预测模型获益高于影像组学标签（图6）。3 讨论
【参考文献】：
期刊论文
[1]青年结直肠癌病人临床病理学特征及预后分析[J]. 黄群生,程克力,何晓生,陈平,熊家庆,吴小剑,兰平,练磊. 中国实用外科杂志. 2018(06)
[2]基于影像组学方法术前预测结直肠癌淋巴血管侵犯[J]. 梁翠珊,黄燕琪,何兰,黄晓媚,程梓轩,刘再毅. 中国医学影像学杂志. 2018(03)
[3]结直肠癌1085例临床病理特征及预后分析[J]. 伍世钢,罗枫,李进邦,刘坤平. 广东医学. 2017(23)
[4]结直肠外科的热点和进展[J]. 池畔. 中华消化外科杂志. 2015 (01)
本文编号：3130166
本文链接：https://www.wllwen.com/yixuelunwen/zlx/3130166.html
